Imaging research in fibrotic lung disease; applying deep learning to unsolved problems.

Walsh, Simon L F; Humphries, Stephen M; Wells, Athol U; Brown, Kevin K

Walsh, Simon L F; Humphries, Stephen M; Wells, Athol U; Brown, Kevin K.

Afiliação

Walsh SLF; National Heart and Lung Institute, Imperial College, London, UK. Electronic address: s.walsh@imperial.co.uk.
Humphries SM; Quantitative Imaging Laboratory, Department of Radiology, National Jewish Health, Denver, CO, USA.
Wells AU; Interstitial Lung Disease Unit, Royal Brompton Hospital, London, UK.
Brown KK; Division of Pulmonary and Critical Care Medicine, National Jewish Health, Denver, CO, USA.

Lancet Respir Med ; 8(11): 1144-1153, 2020 11.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-32109428

Assuntos

Aprendizado Profundo/tendências; Interpretação de Imagem Assistida por Computador; Fibrose Pulmonar/diagnóstico por imagem; Radiografia Torácica/tendências; Tomografia Computadorizada por Raios X/métodos; Estudos de Coortes; Bases de Dados Factuais; Feminino; Previsões; Humanos; Aprendizado de Máquina; Masculino; Fibrose Pulmonar/patologia; Radiografia Torácica/métodos; Estudos Retrospectivos

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Fibrose Pulmonar / Interpretação de Imagem Assistida por Computador / Radiografia Torácica / Tomografia Computadorizada por Raios X / Aprendizado Profundo Tipo de estudo: Etiology_studies / Guideline / Incidence_studies / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Aspecto: Ethics Limite: Female / Humans / Male Idioma: En Revista: Lancet Respir Med Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google