Multi-view radiomics and dosiomics analysis with machine learning for predicting acute-phase weight loss in lung cancer patients treated with radiotherapy.

Lee, Sang Ho; Han, Peijin; Hales, Russell K; Voong, K Ranh; Noro, Kazumasa; Sugiyama, Shinya; Haller, John W; McNutt, Todd R; Lee, Junghoon

Lee, Sang Ho; Han, Peijin; Hales, Russell K; Voong, K Ranh; Noro, Kazumasa; Sugiyama, Shinya; Haller, John W; McNutt, Todd R; Lee, Junghoon.

Afiliação

Lee SH; Department of Radiation Oncology and Molecular Radiation Sciences, Johns Hopkins University School of Medicine, Baltimore, MD 21231, United States of America.

Phys Med Biol ; 65(19): 195015, 2020 09 28.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-32235058

Assuntos

Reação de Fase Aguda/diagnóstico; Algoritmos; Neoplasias Pulmonares/radioterapia; Aprendizado de Máquina; Radioterapia de Intensidade Modulada/efeitos adversos; Tomografia Computadorizada por Raios X/métodos; Redução de Peso/efeitos da radiação; Reação de Fase Aguda/diagnóstico por imagem; Reação de Fase Aguda/etiologia; Adulto; Idoso; Idoso de 80 Anos ou mais; Feminino; Humanos; Neoplasias Pulmonares/patologia; Masculino; Pessoa de Meia-Idade; Interpretação de Imagem Radiográfica Assistida por Computador; Estudos Retrospectivos

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Algoritmos / Redução de Peso / Tomografia Computadorizada por Raios X / Reação de Fase Aguda / Radioterapia de Intensidade Modulada / Aprendizado de Máquina / Neoplasias Pulmonares Tipo de estudo: Etiology_studies / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Adult / Aged / Aged80 / Female / Humans / Male / Middle aged Idioma: En Revista: Phys Med Biol Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article

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