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Supervised machine learning is superior to indicator value inference in monitoring the environmental impacts of salmon aquaculture using eDNA metabarcodes.
Frühe, Larissa; Cordier, Tristan; Dully, Verena; Breiner, Hans-Werner; Lentendu, Guillaume; Pawlowski, Jan; Martins, Catarina; Wilding, Thomas A; Stoeck, Thorsten.
Afiliação
  • Frühe L; Ecology Group, Technische Universität Kaiserslautern, Kaiserslautern, Germany.
  • Cordier T; Department of Genetics and Evolution, University of Geneva, Geneva, Switzerland.
  • Dully V; Ecology Group, Technische Universität Kaiserslautern, Kaiserslautern, Germany.
  • Breiner HW; Ecology Group, Technische Universität Kaiserslautern, Kaiserslautern, Germany.
  • Lentendu G; Ecology Group, Technische Universität Kaiserslautern, Kaiserslautern, Germany.
  • Pawlowski J; Department of Genetics and Evolution, University of Geneva, Geneva, Switzerland.
  • Martins C; ID-Gene Ecodiagnostics Ltd, Geneva, Switzerland.
  • Wilding TA; Institute of Oceanology, Polish Academy of Sciences, Sopot, Poland.
  • Stoeck T; MOWI, Bergen, Norway.
Mol Ecol ; 30(13): 2988-3006, 2021 07.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-32285497
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Contexto em Saúde: 2_ODS3 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Salmão / Ecossistema Limite: Animals País/Região como assunto: Europa Idioma: En Revista: Mol Ecol Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article
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