Machine Learning Technology Reveals the Concealed Interactions of Phytohormones on Medicinal Plant In Vitro Organogenesis.

García-Pérez, Pascual; Lozano-Milo, Eva; Landín, Mariana; Gallego, Pedro Pablo

García-Pérez, Pascual; Lozano-Milo, Eva; Landín, Mariana; Gallego, Pedro Pablo.

Afiliação

García-Pérez P; Applied Plant & Soil Biology, Plant Biology and Soil Science Department, Biology Faculty, University of Vigo, E-36310 Vigo, Spain.
Lozano-Milo E; CITACA-Agri-Food Research and Transfer Cluster, University of Vigo, E-32004 Ourense, Spain.
Landín M; Applied Plant & Soil Biology, Plant Biology and Soil Science Department, Biology Faculty, University of Vigo, E-36310 Vigo, Spain.
Gallego PP; CITACA-Agri-Food Research and Transfer Cluster, University of Vigo, E-32004 Ourense, Spain.

Biomolecules ; 10(5)2020 05 11.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-32403395

Assuntos

Aprendizado de Máquina; Organogênese; Reguladores de Crescimento de Plantas/farmacologia; Plantas Medicinais/crescimento & desenvolvimento; Compostos de Benzil/farmacologia; Ácidos Indolacéticos/farmacologia; Kalanchoe/efeitos dos fármacos; Kalanchoe/crescimento & desenvolvimento; Organogênese/efeitos dos fármacos; Plantas Medicinais/efeitos dos fármacos; Purinas/farmacologia

Palavras-chave

Kalanchoe; algorithms; artificial intelligence; auxins; cytokinins; in vitro culture; plant growth regulators (PGRs); plant tissue culture

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Reguladores de Crescimento de Plantas / Plantas Medicinais / Organogênese / Aprendizado de Máquina Tipo de estudo: Prognostic_studies Idioma: En Revista: Biomolecules Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article

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