Analysis of joint modeling of longitudinal zero-inflated power series and zero-inflated time to event data.

Zeinali Najafabadi, Mojtaba; Bahrami Samani, Ehsan; Ganjali, Mojtaba

Zeinali Najafabadi, Mojtaba; Bahrami Samani, Ehsan; Ganjali, Mojtaba.

Afiliação

Zeinali Najafabadi M; Department of Statistics, Faculty of Mathematical Science, Shahid Beheshti University , Tehran, Iran.
Bahrami Samani E; Department of Statistics, Faculty of Mathematical Science, Shahid Beheshti University , Tehran, Iran.
Ganjali M; Department of Statistics, Faculty of Mathematical Science, Shahid Beheshti University , Tehran, Iran.

J Biopharm Stat ; 30(5): 854-872, 2020 09 02.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-32419619

Assuntos

Projetos de Pesquisa/estatística & dados numéricos; Fármacos Anti-HIV/uso terapêutico; Contagem de Linfócito CD4; Interpretação Estatística de Dados; Infecções por HIV/diagnóstico; Infecções por HIV/tratamento farmacológico; Infecções por HIV/mortalidade; Humanos; Funções Verossimilhança; Estudos Longitudinais; Modelos Estatísticos; Modelos de Riscos Proporcionais; Ensaios Clínicos Controlados Aleatórios como Assunto; Fatores de Tempo; Resultado do Tratamento

Palavras-chave

Joint modeling; longitudinal count data; shared parameter models; time to event outcome; zero-inflated Cox regression model

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Contexto em Saúde: 2_ODS3 / 4_TD Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Projetos de Pesquisa Limite: Humans Idioma: En Revista: J Biopharm Stat Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article

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