COVID-19 and tuberculosis: A mathematical model based forecasting in Delhi, India.

Marimuthu, Yamini; Nagappa, Bharathnag; Sharma, Nandini; Basu, Saurav; Chopra, Kamal Kishore

Marimuthu, Yamini; Nagappa, Bharathnag; Sharma, Nandini; Basu, Saurav; Chopra, Kamal Kishore.

Afiliação

Marimuthu Y; Department of Community Medicine, Maulana Azad Medical College, New Delhi, 110002, India. Electronic address: yaminivaishnavidevi@gmail.com.
Nagappa B; Department of Epidemiology, Institute of Liver and Biliary Sciences, New Delhi, 110070, India.
Sharma N; Department of Community Medicine, Maulana Azad Medical College, New Delhi, 110002, India.
Basu S; Department of Community Medicine, Maulana Azad Medical College, New Delhi, 110002, India.
Chopra KK; New Delhi Tuberculosis Centre, New Delhi, 110002, India.

Indian J Tuberc ; 67(2): 177-181, 2020 Apr.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-32553309

Assuntos

Coinfecção/epidemiologia; Infecções por Coronavirus/epidemiologia; Pneumonia Viral/epidemiologia; Tuberculose/epidemiologia; Betacoronavirus; COVID-19; Previsões; Humanos; Índia/epidemiologia; Modelos Teóricos; Pandemias; Isolamento de Pacientes; Saúde Pública; Quarentena; SARS-CoV-2; Comportamento Social

Palavras-chave

COVID-19; Epidemic; Mathematical modelling; SARS-CoV-2

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Contexto em Saúde: 2_ODS3 / 3_ND / 4_TD Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Pneumonia Viral / Tuberculose / Infecções por Coronavirus / Coinfecção Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies / Screening_studies Limite: Humans País/Região como assunto: Asia Idioma: En Revista: Indian J Tuberc Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article

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