A Computationally Efficient Method for Probabilistic Parameter Threshold Analysis for Health Economic Evaluations.

Pieters, Zoë; Strong, Mark; Pitzer, Virginia E; Beutels, Philippe; Bilcke, Joke

Pieters, Zoë; Strong, Mark; Pitzer, Virginia E; Beutels, Philippe; Bilcke, Joke.

Afiliação

Pieters Z; I-BioStat, Data Science Institute, Hasselt University, Hasselt, Limburg, Belgium.
Strong M; Centre for Health Economics Research and Modeling Infectious Diseases (CHERMID), Vaccine and Infectious Disease Institute (VAXINFECTIO), University of Antwerp, Wilrijk, Antwerp, Belgium.
Pitzer VE; School of Health and Related Research (ScHARR), University of Sheffield, Sheffield, UK.
Beutels P; Department of Epidemiology of Microbial Diseases, Yale School of Public Health, Yale University, New Haven, CT, USA.
Bilcke J; Centre for Health Economics Research and Modeling Infectious Diseases (CHERMID), Vaccine and Infectious Disease Institute (VAXINFECTIO), University of Antwerp, Wilrijk, Antwerp, Belgium.

Med Decis Making ; 40(5): 669-679, 2020 07.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-32627657

Assuntos

Análise Custo-Benefício/métodos; Modelos Econômicos; Modelos Estatísticos; Análise Custo-Benefício/estatística & dados numéricos; Análise Custo-Benefício/tendências; Análise de Dados; Humanos; Estatísticas não Paramétricas

Palavras-chave

Monte Carlo approach; deterministic sensitivity analysis; probabilistic sensitivity analysis; probabilistic threshold analysis

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Contexto em Saúde: 1_ASSA2030 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Modelos Estatísticos / Análise Custo-Benefício / Modelos Econômicos Tipo de estudo: Health_economic_evaluation / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Med Decis Making Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article

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