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Keras R-CNN: library for cell detection in biological images using deep neural networks.
Hung, Jane; Goodman, Allen; Ravel, Deepali; Lopes, Stefanie C P; Rangel, Gabriel W; Nery, Odailton A; Malleret, Benoit; Nosten, Francois; Lacerda, Marcus V G; Ferreira, Marcelo U; Rénia, Laurent; Duraisingh, Manoj T; Costa, Fabio T M; Marti, Matthias; Carpenter, Anne E.
Afiliação
  • Hung J; Department of Chemical Engineering, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA, USA.
  • Goodman A; The Broad Institute, Cambridge, MA, USA.
  • Ravel D; The Broad Institute, Cambridge, MA, USA.
  • Lopes SCP; Harvard T.H.Chan School of Public Health, Boston, MA, USA.
  • Rangel GW; Instituto Leônidas e Maria Deane, Fundação Oswaldo Cruz (FIOCRUZ), Manaus, Amazonas, Brazil.
  • Nery OA; Fundação de Medicina Tropical Dr. Heitor Vieira Dourado, Gerência de Malária, Manaus, Amazonas, Brazil.
  • Malleret B; Harvard T.H.Chan School of Public Health, Boston, MA, USA.
  • Nosten F; Universidade de São Paulo, São Paulo, Brazil.
  • Lacerda MVG; Department of Microbiology & Immunology, Yong Loo Lin School of Medicine, National University of Singapore, Singapore, 119077, Singapore.
  • Ferreira MU; Singapore Immunology Network (SIgN), Agency for Science Research & Technology, Singapore, 138632, Singapore.
  • Rénia L; Shoklo Malaria Research Unit, Mahidol-Oxford Tropical Medicine Research Unit, Faculty of Tropical Medicine, Mahidol University, Mae Sot, Thailand.
  • Duraisingh MT; Centre for Tropical Medicine and Global Health, Nuffield, Oxford, UK.
  • Costa FTM; Instituto Leônidas e Maria Deane, Fundação Oswaldo Cruz (FIOCRUZ), Manaus, Amazonas, Brazil.
  • Marti M; Fundação de Medicina Tropical Dr. Heitor Vieira Dourado, Gerência de Malária, Manaus, Amazonas, Brazil.
  • Carpenter AE; Universidade de São Paulo, São Paulo, Brazil.
BMC Bioinformatics ; 21(1): 300, 2020 Jul 11.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-32652926
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Contexto em Saúde: 3_ND Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Processamento de Imagem Assistida por Computador / Software / Aprendizado Profundo Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Guideline Limite: Humans Idioma: En Revista: BMC Bioinformatics Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article
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