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Deep learning vs. atlas-based models for fast auto-segmentation of the masticatory muscles on head and neck CT images.
Chen, Wen; Li, Yimin; Dyer, Brandon A; Feng, Xue; Rao, Shyam; Benedict, Stanley H; Chen, Quan; Rong, Yi.
Afiliação
  • Chen W; Department of Radiation Oncology, Xiangya Hospital, Central South University, Changsha, China.
  • Li Y; Department of Radiation Oncology, University of California Davis Medical Center, 4501 X Street, Suite 0152, Sacramento, California, 95817, USA.
  • Dyer BA; Department of Radiation Oncology, Xiamen Cancer Center, The First Affiliated Hospital of Xiamen University, Xiamen, Fujian, China.
  • Feng X; Department of Radiation Oncology, University of California Davis Medical Center, 4501 X Street, Suite 0152, Sacramento, California, 95817, USA.
  • Rao S; Department of Radiation Oncology, University of Washington, Seattle, WA, USA.
  • Benedict SH; Carina Medical LLC, 145 Graham Ave, A168, Lexington, KY, 40536, USA.
  • Chen Q; Department of Radiation Oncology, University of California Davis Medical Center, 4501 X Street, Suite 0152, Sacramento, California, 95817, USA.
  • Rong Y; Department of Radiation Oncology, University of California Davis Medical Center, 4501 X Street, Suite 0152, Sacramento, California, 95817, USA.
Radiat Oncol ; 15(1): 176, 2020 Jul 20.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-32690103
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Tomografia Computadorizada por Raios X / Aprendizado Profundo / Neoplasias de Cabeça e Pescoço / Músculos da Mastigação Tipo de estudo: Prognostic_studies / Qualitative_research Limite: Humans Idioma: En Revista: Radiat Oncol Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Tomografia Computadorizada por Raios X / Aprendizado Profundo / Neoplasias de Cabeça e Pescoço / Músculos da Mastigação Tipo de estudo: Prognostic_studies / Qualitative_research Limite: Humans Idioma: En Revista: Radiat Oncol Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article