Prediction of dry matter content of recently harvested 'Hass' avocado fruits using hyperspectral imaging.

Vega Díaz, Jhon Jairo; Sandoval Aldana, Angélica Piedad; Reina Zuluaga, Deici Viviana

Vega Díaz, Jhon Jairo; Sandoval Aldana, Angélica Piedad; Reina Zuluaga, Deici Viviana.

Afiliação

Vega Díaz JJ; Doctorado en ciencia aplicada, Universidad Antonio Nariño, Bogotá, Colombia.
Sandoval Aldana AP; Facultad de ingeniería agronómica, Universidad del Tolima, Ibagué, Colombia.
Reina Zuluaga DV; Facultad de ingeniería agronómica, Universidad del Tolima, Ibagué, Colombia.

J Sci Food Agric ; 101(3): 897-906, 2021 Feb.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-32737875

Assuntos

Frutas/química; Imageamento Hiperespectral/métodos; Persea/crescimento & desenvolvimento; Cor; Frutas/crescimento & desenvolvimento; Persea/química; Estações do Ano

Palavras-chave

avocado 'Hass'; dry matter; hyperspectral image; support vector machine regression

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Persea / Frutas / Imageamento Hiperespectral Tipo de estudo: Evaluation_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Revista: J Sci Food Agric Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article

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