A short digital eye-tracking assessment predicts cognitive status among adults.

Gills, Joshua L; Bott, Nick T; Madero, Erica N; Glenn, Jordan M; Gray, Michelle

Gills, Joshua L; Bott, Nick T; Madero, Erica N; Glenn, Jordan M; Gray, Michelle.

Afiliação

Gills JL; University of Arkansas, 1 University of Arkansas, Fayetteville, AR, 72701, USA.
Bott NT; Neurotrack Technologies, Inc., Redwood City, CA, USA.
Madero EN; Neurotrack Technologies, Inc., Redwood City, CA, USA.
Glenn JM; University of Arkansas, 1 University of Arkansas, Fayetteville, AR, 72701, USA.
Gray M; Neurotrack Technologies, Inc., Redwood City, CA, USA.

Geroscience ; 43(1): 297-308, 2021 02.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-32870437

Assuntos

Disfunção Cognitiva; Tecnologia de Rastreamento Ocular; Cognição; Disfunção Cognitiva/diagnóstico; Humanos; Testes de Estado Mental e Demência; Testes Neuropsicológicos

Palavras-chave

Cognition; Dementia; Eye-tracking; Mild cognitive impairment

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Disfunção Cognitiva / Tecnologia de Rastreamento Ocular Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Geroscience Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article

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