Automated detection of cribriform growth patterns in prostate histology images.

Ambrosini, Pierre; Hollemans, Eva; Kweldam, Charlotte F; Leenders, Geert J L H van; Stallinga, Sjoerd; Vos, Frans

Ambrosini, Pierre; Hollemans, Eva; Kweldam, Charlotte F; Leenders, Geert J L H van; Stallinga, Sjoerd; Vos, Frans.

Afiliação

Ambrosini P; Department of Imaging Physics, Faculty of Applied Sciences, Delft University of Technology, Delft, The Netherlands. p.ambrosini@tudelft.nl.
Hollemans E; Department of Pathology, Erasmus University Medical Center, Rotterdam, The Netherlands.
Kweldam CF; Department of Pathology, Erasmus University Medical Center, Rotterdam, The Netherlands.
Leenders GJLHV; Department of Pathology, Erasmus University Medical Center, Rotterdam, The Netherlands.
Stallinga S; Department of Imaging Physics, Faculty of Applied Sciences, Delft University of Technology, Delft, The Netherlands.
Vos F; Department of Imaging Physics, Faculty of Applied Sciences, Delft University of Technology, Delft, The Netherlands.

Sci Rep ; 10(1): 14904, 2020 09 10.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-32913202

Assuntos

Adenocarcinoma/patologia; Processamento de Imagem Assistida por Computador/métodos; Redes Neurais de Computação; Variações Dependentes do Observador; Neoplasias da Próstata/patologia; Biópsia por Agulha; Humanos; Masculino; Gradação de Tumores; Curva ROC

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Neoplasias da Próstata / Processamento de Imagem Assistida por Computador / Adenocarcinoma / Variações Dependentes do Observador / Redes Neurais de Computação Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Limite: Humans / Male Idioma: En Revista: Sci Rep Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article

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