Image segmentation of plexiform neurofibromas from a deep neural network using multiple b-value diffusion data.

Ho, Chang Y; Kindler, John M; Persohn, Scott; Kralik, Stephen F; Robertson, Kent A; Territo, Paul R

Ho, Chang Y; Kindler, John M; Persohn, Scott; Kralik, Stephen F; Robertson, Kent A; Territo, Paul R.

Afiliação

Ho CY; Department of Radiology and Imaging Sciences, Indiana University School of Medicine, Indianapolis, IN, USA. cyho@iu.edu.
Kindler JM; MRI Department, Indiana University School of Medicine, 705 Riley Hospital Drive, Indianapolis, IN, 46202, USA. cyho@iu.edu.
Persohn S; Department of Radiology and Imaging Sciences, Indiana University School of Medicine, Indianapolis, IN, USA.
Kralik SF; Department of Radiology and Imaging Sciences, Indiana University School of Medicine, Indianapolis, IN, USA.
Robertson KA; Department of Medicine, Indiana University School of Medicine, Indianapolis, IN, USA.
Territo PR; Department of Radiology, Texas Children's Hospital, Houston, TX, USA.

Sci Rep ; 10(1): 17857, 2020 10 20.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-33082502

Assuntos

Aprendizado Profundo; Imagem de Difusão por Ressonância Magnética/métodos; Redes Neurais de Computação; Neurofibroma Plexiforme/diagnóstico por imagem; Feminino; Humanos; Masculino; Pessoa de Meia-Idade

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Redes Neurais de Computação / Neurofibroma Plexiforme / Imagem de Difusão por Ressonância Magnética / Aprendizado Profundo Tipo de estudo: Guideline Limite: Female / Humans / Male / Middle aged Idioma: En Revista: Sci Rep Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article

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