Your browser doesn't support javascript.
loading
Women's health in The BMJ: a data science history.
Hamulyák, Eva N; Brockmeier, Austin J; Killas, Johanna D; Ananiadou, Sophia; Middeldorp, Saskia; Leroi, Armand M.
Afiliação
  • Hamulyák EN; Department of Vascular Medicine, Amsterdam UMC, University of Amsterdam, Amsterdam, The Netherlands e.n.hamulyak@amsterdamumc.nl.
  • Brockmeier AJ; Department of Electrical & Computer Engineering, University of Delaware, Newark, Delaware, USA.
  • Killas JD; Health Studies Programme, University of Toronto, Toronto, Ontario, Canada.
  • Ananiadou S; Department of Computer Science, The University of Manchester National Centre for Text Mining, Manchester, UK.
  • Middeldorp S; The Alan Turing Institute, London, UK.
  • Leroi AM; Department of Vascular Medicine, Amsterdam UMC, University of Amsterdam, Amsterdam, The Netherlands.
BMJ Open ; 10(10): e039759, 2020 10 21.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-33087376

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Saúde da Mulher / Ciência de Dados Tipo de estudo: Observational_studies / Prognostic_studies Limite: Female / Humans / Pregnancy Idioma: En Revista: BMJ Open Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Saúde da Mulher / Ciência de Dados Tipo de estudo: Observational_studies / Prognostic_studies Limite: Female / Humans / Pregnancy Idioma: En Revista: BMJ Open Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article