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An approach to automatic classification of Culicoides species by learning the wing morphology.
Venegas, Pablo; Pérez, Noel; Zapata, Sonia; Mosquera, Juan Daniel; Augot, Denis; Rojo-Álvarez, José Luis; Benítez, Diego.
Afiliação
  • Venegas P; Colegio de Ciencias e Ingenierías "El Politécnico", Universidad San Francisco de Quito USFQ, Quito, Ecuador.
  • Pérez N; Colegio de Ciencias e Ingenierías "El Politécnico", Universidad San Francisco de Quito USFQ, Quito, Ecuador.
  • Zapata S; Instituto de Microbiología, Colegio de Ciencias Biológicas y Ambientales "COCIBA", Universidad San Francisco de Quito USFQ, Quito, Ecuador.
  • Mosquera JD; Instituto de Microbiología, Colegio de Ciencias Biológicas y Ambientales "COCIBA", Universidad San Francisco de Quito USFQ, Quito, Ecuador.
  • Augot D; Usc Vecpar, ANSES LSA, EA7510, Université de Reims Champagne-Ardenne, Reims, France.
  • Rojo-Álvarez JL; Department of Signal Theory and Communications, Rey Juan Carlos University, Fuenlabrada, Spain.
  • Benítez D; Colegio de Ciencias e Ingenierías "El Politécnico", Universidad San Francisco de Quito USFQ, Quito, Ecuador.
PLoS One ; 15(11): e0241798, 2020.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-33147271
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Asas de Animais / Ceratopogonidae Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Animals Idioma: En Revista: PLoS One Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article
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