The value of federated learning during and post-COVID-19.

Qian, Feng; Zhang, Andrew

Qian, Feng; Zhang, Andrew.

Afiliação

Qian F; Health Policy, Management, and Behavior, School of Public Health, University at Albany-State University of New York, Albany, Room 169, 1 University Place, Rensselaer, NY 12222, USA.
Zhang A; Amazon Web Service, 450 West 33rd Street, New York, NY 10001, USA.

Int J Qual Health Care ; 33(1)2021 Mar 04.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-33538778

Assuntos

COVID-19/epidemiologia; Segurança Computacional/estatística & dados numéricos; Confidencialidade/normas; Registros Eletrônicos de Saúde/organização & administração; Aprendizado de Máquina/normas; Registros Eletrônicos de Saúde/normas; Humanos; SARS-CoV-2

Palavras-chave

data privacy; federated learning (FL); healthcare applications; machine learning (ML); value

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Contexto em Saúde: 1_ASSA2030 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Segurança Computacional / Confidencialidade / Registros Eletrônicos de Saúde / Aprendizado de Máquina / COVID-19 Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Int J Qual Health Care Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google