Effective gene expression prediction from sequence by integrating long-range interactions.

Avsec, Ziga; Agarwal, Vikram; Visentin, Daniel; Ledsam, Joseph R; Grabska-Barwinska, Agnieszka; Taylor, Kyle R; Assael, Yannis; Jumper, John; Kohli, Pushmeet; Kelley, David R

Avsec, Ziga; Agarwal, Vikram; Visentin, Daniel; Ledsam, Joseph R; Grabska-Barwinska, Agnieszka; Taylor, Kyle R; Assael, Yannis; Jumper, John; Kohli, Pushmeet; Kelley, David R.

Afiliação

Avsec Z; DeepMind, London, UK. avsec@google.com.
Agarwal V; Calico Life Sciences, South San Francisco, CA, USA.
Visentin D; DeepMind, London, UK.
Ledsam JR; DeepMind, London, UK.
Grabska-Barwinska A; Google, Tokyo, Japan.
Taylor KR; DeepMind, London, UK.
Assael Y; DeepMind, London, UK.
Jumper J; DeepMind, London, UK.
Kohli P; DeepMind, London, UK.
Kelley DR; DeepMind, London, UK. pushmeet@google.com.

Nat Methods ; 18(10): 1196-1203, 2021 10.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34608324

Assuntos

DNA/genética; Bases de Dados Genéticas; Epigênese Genética; Regulação da Expressão Gênica; Aprendizado de Máquina; Rede Nervosa; Animais; Linhagem Celular; Genoma; Genômica/métodos; Humanos; Camundongos; Locos de Características Quantitativas

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: DNA / Regulação da Expressão Gênica / Bases de Dados Genéticas / Epigênese Genética / Aprendizado de Máquina / Rede Nervosa Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Animals / Humans Idioma: En Revista: Nat Methods Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article

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