Multiple imputation with missing data indicators.

Beesley, Lauren J; Bondarenko, Irina; Elliot, Michael R; Kurian, Allison W; Katz, Steven J; Taylor, Jeremy Mg

Beesley, Lauren J; Bondarenko, Irina; Elliot, Michael R; Kurian, Allison W; Katz, Steven J; Taylor, Jeremy Mg.

Afiliação

Beesley LJ; Department of Biostatistics, 1259University of Michigan, USA.
Bondarenko I; Department of Biostatistics, 1259University of Michigan, USA.
Elliot MR; Department of Biostatistics, 1259University of Michigan, USA.
Kurian AW; Survey Methodology Program, Institute for Social Research, USA.
Katz SJ; Departments of Medicine and Epidemiology and Population Health, 6429Stanford University, USA.
Taylor JM; Department of Internal Medicine, 1259University of Michigan, USA.

Stat Methods Med Res ; 30(12): 2685-2700, 2021 12.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34643465

Assuntos

Neoplasias da Mama; Projetos de Pesquisa; Viés; Neoplasias da Mama/genética; Simulação por Computador; Interpretação Estatística de Dados; Feminino; Humanos

Palavras-chave

Chained equations multiple imputation; missing data indicator; not missing at random; sequential regression multiple imputation

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Projetos de Pesquisa / Neoplasias da Mama Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Female / Humans Idioma: En Revista: Stat Methods Med Res Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article

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