Minimum Message Length Inference of the Exponential Distribution with Type I Censoring. | Entropy (Basel);23(11)2021 Oct 30. | MEDLINE

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Minimum Message Length Inference of the Exponential Distribution with Type I Censoring.

Makalic, Enes; Schmidt, Daniel Francis.

Afiliação

Makalic E; Melbourne School of Population and Global Health, The University of Melbourne, Parkville, VIC 3010, Australia.
Schmidt DF; Faculty of Information Technology, Monash University, Clayton, VIC 3168, Australia.

Entropy (Basel) ; 23(11)2021 Oct 30.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34828137

Palavras-chave

censoring; exponential distribution; maximum likelihood; minimum message length; survival analysis

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Revista: Entropy (Basel) Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article

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