Navigating the pitfalls of applying machine learning in genomics.

Whalen, Sean; Schreiber, Jacob; Noble, William S; Pollard, Katherine S

Whalen, Sean; Schreiber, Jacob; Noble, William S; Pollard, Katherine S.

Afiliação

Whalen S; Gladstone Institutes, San Francisco, CA, USA.
Schreiber J; Department of Genetics, Stanford University, Stanford, CA, USA.
Noble WS; Department of Genome Science, University of Washington, Seattle, WA, USA.
Pollard KS; Gladstone Institutes, San Francisco, CA, USA. katherine.pollard@gladstone.ucsf.edu.

Nat Rev Genet ; 23(3): 169-181, 2022 03.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34837041

Assuntos

Genômica/métodos; Aprendizado de Máquina; Animais; Genômica/normas; Genômica/tendências; Humanos; Aprendizado de Máquina/normas; Modelos Estatísticos; Software

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Genômica / Aprendizado de Máquina Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Animals / Humans Idioma: En Revista: Nat Rev Genet Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google