Multi-step ahead predictive model for blood glucose concentrations of type-1 diabetic patients.

Zaidi, Syed Mohammed Arshad; Chandola, Varun; Ibrahim, Muhanned; Romanski, Bianca; Mastrandrea, Lucy D; Singh, Tarunraj

Zaidi, Syed Mohammed Arshad; Chandola, Varun; Ibrahim, Muhanned; Romanski, Bianca; Mastrandrea, Lucy D; Singh, Tarunraj.

Afiliação

Zaidi SMA; Computer Science and Engineering, University at Buffalo-SUNY, Buffalo, 14260, USA. szaidi2@buffalo.edu.
Chandola V; Computer Science and Engineering, University at Buffalo-SUNY, Buffalo, 14260, USA.
Ibrahim M; Computer Science and Engineering, University at Buffalo-SUNY, Buffalo, 14260, USA.
Romanski B; Medical Information Technology, RWTH Aachen University, Pauwelsstr. 20, 52074, Aachen, Germany.
Mastrandrea LD; Division of Pediatric Endocrinology, University at Buffalo-SUNY, Buffalo, 14203, USA.
Singh T; Mechanical and Aerospace Engineering, University at Buffalo-SUNY, Buffalo, 14260, USA.

Sci Rep ; 11(1): 24332, 2021 12 21.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34934084

Assuntos

Algoritmos; Automonitorização da Glicemia/métodos; Glicemia/análise; Aprendizado Profundo; Diabetes Mellitus Tipo 1/patologia; Redes Neurais de Computação; Diabetes Mellitus Tipo 1/sangue; Humanos

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Glicemia / Algoritmos / Automonitorização da Glicemia / Redes Neurais de Computação / Diabetes Mellitus Tipo 1 / Aprendizado Profundo Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Sci Rep Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article

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