Improved log-Gaussian approximation for over-dispersed Poisson regression: Application to spatial analysis of COVID-19.

Murakami, Daisuke; Matsui, Tomoko

Murakami, Daisuke; Matsui, Tomoko.

Afiliação

Murakami D; Department of Statistical Data Science, Institute of Statistical Mathematics, Tachikawa, Tokyo, Japan.
Matsui T; Department of Statistical Modeling, Institute of Statistical Mathematics, Tachikawa, Tokyo, Japan.

PLoS One ; 17(1): e0260836, 2022.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34995283

Assuntos

COVID-19/epidemiologia; Humanos; Japão/epidemiologia; Cadeias de Markov; Modelos Estatísticos; Método de Monte Carlo; Distribuição Normal; Distribuição de Poisson; Análise de Regressão; SARS-CoV-2/patogenicidade; Análise Espacial; Análise Espaço-Temporal

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Contexto em Saúde: 1_ASSA2030 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: COVID-19 Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Health_economic_evaluation / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans País/Região como assunto: Asia Idioma: En Revista: PLoS One Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google