Deep learning fetal ultrasound video model match human observers in biometric measurements.

Plotka, Szymon; Klasa, Adam; Lisowska, Aneta; Seliga-Siwecka, Joanna; Lipa, Michal; Trzcinski, Tomasz; Sitek, Arkadiusz

Plotka, Szymon; Klasa, Adam; Lisowska, Aneta; Seliga-Siwecka, Joanna; Lipa, Michal; Trzcinski, Tomasz; Sitek, Arkadiusz.

Afiliação

Plotka S; Sano Centre for Computational Medicine, Czarnowiejska 36, 30-054 Cracow, Poland.
Klasa A; Faculty of Electronics and Information Technology, Warsaw University of Technology, Nowowiejska 15/19, 00-665 Warsaw, Poland.
Lisowska A; Fetai Health Ltd., Warsaw, Poland.
Seliga-Siwecka J; Fetai Health Ltd., Warsaw, Poland.
Lipa M; Sano Centre for Computational Medicine, Czarnowiejska 36, 30-054 Cracow, Poland.
Trzcinski T; Poznan University of Technology, Piotrowo 3, 60-965 Poznan, Poland.
Sitek A; Medical University of Warsaw, Karowa 2, 00-312 Warsaw, Poland.

Phys Med Biol ; 67(4)2022 02 16.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-35051921

Assuntos

Aprendizado Profundo; Biometria/métodos; Feminino; Feto/diagnóstico por imagem; Idade Gestacional; Humanos; Gravidez; Ultrassonografia Pré-Natal/métodos

Palavras-chave

deep learning; fetal measurements; fetal ultrasound imaging; medical image segmentation

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Aprendizado Profundo Tipo de estudo: Diagnostic_studies Limite: Female / Humans / Pregnancy Idioma: En Revista: Phys Med Biol Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article

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