Improving retention-time prediction in supercritical-fluid chromatography by multivariate modelling.
J Chromatogr A
; 1668: 462909, 2022 Apr 12.
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em En
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| ID: mdl-35245878
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1
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01-internacional
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MEDLINE
Assunto principal:
Dióxido de Carbono
/
Cromatografia com Fluido Supercrítico
Tipo de estudo:
Prognostic_studies
/
Risk_factors_studies
Idioma:
En
Revista:
J Chromatogr A
Ano de publicação:
2022
Tipo de documento:
Article