Southeastern United States Predictors of COVID-19 in Nursing Homes.

Lane, Sandi J; Sugg, Maggie; Spaulding, Trent J; Hege, Adam; Iyer, Lakshmi

Lane, Sandi J; Sugg, Maggie; Spaulding, Trent J; Hege, Adam; Iyer, Lakshmi.

Afiliação

Lane SJ; Department of Nutrition and Health Care Management, 539559Appalachian State University, Boone, NC, USA.
Sugg M; Department of Geography and Planning, 539559Appalachian State University, Boone, NC, USA.
Spaulding TJ; Department of Nutrition and Health Care Management, 539559Appalachian State University, Boone, NC, USA.
Hege A; Department of Public Health, 539559Appalachian State University, Boone, NC, USA.
Iyer L; Department of Computer Information Systems, 539559Appalachian State University, Boone, NC, USA.

J Appl Gerontol ; 41(7): 1641-1650, 2022 07.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-35412383

Assuntos

COVID-19; Casas de Saúde; Idoso; COVID-19/epidemiologia; Centers for Medicare and Medicaid Services, U.S.; Humanos; Medicare; Casas de Saúde/estatística & dados numéricos; Sudeste dos Estados Unidos/epidemiologia; Estados Unidos

Palavras-chave

COVID-19; Nursing home; Southeastern United States

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: COVID-19 / Casas de Saúde Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Aged / Humans País/Região como assunto: America do norte Idioma: En Revista: J Appl Gerontol Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article

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