Theoretical Framework to Predict Generalized Contrast-to-Noise Ratios of Photoacoustic Images With Applications to Computer Vision. | IEEE Trans Ultrason Ferroelectr Freq Control;69(6): 2098-2114, 2022 06. | MEDLINE

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Theoretical Framework to Predict Generalized Contrast-to-Noise Ratios of Photoacoustic Images With Applications to Computer Vision.

Gubbi, Mardava R; Gonzalez, Eduardo A; Bell, Muyinatu A Lediju.

IEEE Trans Ultrason Ferroelectr Freq Control ; 69(6): 2098-2114, 2022 06.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-35446763

Assuntos

Técnicas Fotoacústicas; Robótica; Computadores; Processamento de Imagem Assistida por Computador/métodos; Imagens de Fantasmas; Razão Sinal-Ruído; Análise Espectral

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Robótica / Técnicas Fotoacústicas Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Revista: IEEE Trans Ultrason Ferroelectr Freq Control Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Robótica / Técnicas Fotoacústicas Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Revista: IEEE Trans Ultrason Ferroelectr Freq Control Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article