Process mining-driven analysis of COVID-19's impact on vaccination patterns.

Augusto, Adriano; Deitz, Timothy; Faux, Noel; Manski-Nankervis, Jo-Anne; Capurro, Daniel

Augusto, Adriano; Deitz, Timothy; Faux, Noel; Manski-Nankervis, Jo-Anne; Capurro, Daniel.

Afiliação

Augusto A; The University of Melbourne, Australia. Electronic address: a.augusto@unimelb.edu.au.
Deitz T; The University of Melbourne, Australia.
Faux N; The University of Melbourne, Australia.
Manski-Nankervis JA; The University of Melbourne, Australia.
Capurro D; The University of Melbourne, Australia.

J Biomed Inform ; 130: 104081, 2022 06.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-35525400

Assuntos

COVID-19; COVID-19/epidemiologia; COVID-19/prevenção & controle; Controle de Doenças Transmissíveis; Mineração de Dados/métodos; Humanos; Pandemias/prevenção & controle; Vacinação

Palavras-chave

COVID19; Data analysis; Healthcare processes; Process mining; Vaccination

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Contexto em Saúde: 1_ASSA2030 / 2_ODS3 / 4_TD Base de dados: MEDLINE Assunto principal: COVID-19 Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: J Biomed Inform Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article

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