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Use of gamma radiation and artificial neural network techniques to monitor characteristics of polyduct transport of petroleum by-products.
Salgado, W L; Dam, R S F; Puertas, E J A; Salgado, C M; Silva, A X.
Afiliação
  • Salgado WL; Programa de Engenharia Nuclear - (PEN/COPPE), Universidade Federal do Rio de Janeiro - (UFRJ), Avenida Horácio de Macedo 2030, G - 206, 21941-914 Cidade Universitária, RJ, Brazil; Instituto de Engenharia Nuclear - (DIRAD/IEN), Rua Hélio de Almeida 75, 21941-906 Cidade Universitária, RJ, Brazil. Elec
  • Dam RSF; Programa de Engenharia Nuclear - (PEN/COPPE), Universidade Federal do Rio de Janeiro - (UFRJ), Avenida Horácio de Macedo 2030, G - 206, 21941-914 Cidade Universitária, RJ, Brazil; Instituto de Engenharia Nuclear - (DIRAD/IEN), Rua Hélio de Almeida 75, 21941-906 Cidade Universitária, RJ, Brazil. Elec
  • Puertas EJA; Programa de Engenharia Nuclear - (PEN/COPPE), Universidade Federal do Rio de Janeiro - (UFRJ), Avenida Horácio de Macedo 2030, G - 206, 21941-914 Cidade Universitária, RJ, Brazil. Electronic address: eddieavilan@gmail.com.
  • Salgado CM; Instituto de Engenharia Nuclear - (DIRAD/IEN), Rua Hélio de Almeida 75, 21941-906 Cidade Universitária, RJ, Brazil. Electronic address: otero@ien.gov.br.
  • Silva AX; Programa de Engenharia Nuclear - (PEN/COPPE), Universidade Federal do Rio de Janeiro - (UFRJ), Avenida Horácio de Macedo 2030, G - 206, 21941-914 Cidade Universitária, RJ, Brazil. Electronic address: ademir@con.ufrj.br.
Appl Radiat Isot ; 186: 110267, 2022 Aug.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-35561550
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Petróleo / Redes Neurais de Computação Tipo de estudo: Prognostic_studies Idioma: En Revista: Appl Radiat Isot Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article
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