Artificial intelligence in the analysis of glycosylation data.

Li, Haining; Chiang, Austin W T; Lewis, Nathan E

Li, Haining; Chiang, Austin W T; Lewis, Nathan E.

Afiliação

Li H; Department of Bioengineering, University of California, San Diego, La Jolla, CA 92093, USA.
Chiang AWT; Department of Pediatrics, University of California, San Diego, La Jolla, CA 92093, USA. Electronic address: w3chiang@health.ucsd.com.
Lewis NE; Department of Bioengineering, University of California, San Diego, La Jolla, CA 92093, USA; Department of Pediatrics, University of California, San Diego, La Jolla, CA 92093, USA. Electronic address: nlewisres@ucsd.edu.

Biotechnol Adv ; 60: 108008, 2022 11.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-35738510

Assuntos

Inteligência Artificial; Neoplasias; Glicômica; Glicosilação; Humanos; Polissacarídeos

Palavras-chave

Artificial intelligence; Glycosylation machinery; Interpretable models; Multi-omics integration

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Inteligência Artificial / Neoplasias Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Biotechnol Adv Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article

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