Optimal Policy of Multiplayer Poker via Actor-Critic Reinforcement Learning. | Entropy (Basel);24(6)2022 May 30. | MEDLINE

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Optimal Policy of Multiplayer Poker via Actor-Critic Reinforcement Learning.

Shi, Daming; Guo, Xudong; Liu, Yi; Fan, Wenhui.

Afiliação

Shi D; Department of Automation, Tsinghua University, Beijing 100084, China.
Guo X; Department of Automation, Tsinghua University, Beijing 100084, China.
Liu Y; Department of Automation, Tsinghua University, Beijing 100084, China.
Fan W; Department of Automation, Tsinghua University, Beijing 100084, China.

Entropy (Basel) ; 24(6)2022 May 30.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-35741495

Palavras-chave

Actor-Critic; multi-agent; multi-player; optimal policy; poker; reinforcement learning

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Tipo de estudo: Prognostic_studies Idioma: En Revista: Entropy (Basel) Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article

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