Malignancy Assessment Using Gene Identification in Captured Cells Algorithm for the Prediction of Malignancy in Women With a Pelvic Mass.

Moore, Richard George; Khazan, Negar; Coulter, Madeline Ann; Singh, Rakesh; Miller, Michael Craig; Sivagnanalingam, Umayal; DuBeshter, Brent; Angel, Cynthia; Liu, Cici; Seto, Kelly; Englert, David; Meachem, Philip; Kim, Kyu Kwang

Moore, Richard George; Khazan, Negar; Coulter, Madeline Ann; Singh, Rakesh; Miller, Michael Craig; Sivagnanalingam, Umayal; DuBeshter, Brent; Angel, Cynthia; Liu, Cici; Seto, Kelly; Englert, David; Meachem, Philip; Kim, Kyu Kwang.

Afiliação

Moore RG; Division of Gynecologic Oncology, Department of Obstetrics and Gynecology, Wilmot Cancer Institute, University of Rochester, Rochester, New York; and ANGLE Europe Limited, Surrey Research Park, Guildford, Surrey, United Kingdom.

Obstet Gynecol ; 140(4): 631-642, 2022 10 01.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-36075062

Assuntos

Antígeno Ca-125; Neoplasias Ovarianas; Humanos; Feminino; Adulto Jovem; Adulto; Pessoa de Meia-Idade; Idoso; Idoso de 80 Anos ou mais; Estudos Prospectivos; Biomarcadores Tumorais; Neoplasias Ovarianas/diagnóstico; Neoplasias Ovarianas/genética; Neoplasias Ovarianas/patologia; Algoritmos

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Neoplasias Ovarianas / Antígeno Ca-125 Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Adult / Aged / Aged80 / Female / Humans / Middle aged Idioma: En Revista: Obstet Gynecol Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article

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