Editorial: Fetal-maternal monitoring in the age of artificial intelligence and computer-aided decision support: A multidisciplinary perspective.

Georgieva, Antoniya; Abry, Patrice; Nunes, Ines; Frasch, Martin G

Georgieva, Antoniya; Abry, Patrice; Nunes, Ines; Frasch, Martin G.

Afiliação

Georgieva A; Nuffield Department of Women's and Reproductive Health, University of Oxford, Oxford, United Kingdom.
Abry P; CNRS, École Normale Supérieure de Lyon, Laboratoire de Physique, Lyon, France.
Nunes I; Centro Materno Infantil Do Norte-Centro Hospitalar Universitário Do Porto, Porto, Portugal.
Frasch MG; Centro Académico Clínico, Instituto de Ciências Biomédicas Abel Salazar, Centre for Health Technology and Services Research, Faculty of Medicine, University of Porto, Porto, Portugal.

Front Pediatr ; 10: 1007799, 2022.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-36133792

Palavras-chave

big data and analytics; cardiotocography; decision support; electrocardiography; electroencephalography; electronic fetal monitoring; machine learning; pregnancy

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Idioma: En Revista: Front Pediatr Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article

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