Stratifying risk for onset of type 1 diabetes using islet autoantibody trajectory clustering.

Mistry, Sejal; Gouripeddi, Ramkiran; Raman, Vandana; Facelli, Julio C

Mistry, Sejal; Gouripeddi, Ramkiran; Raman, Vandana; Facelli, Julio C.

Afiliação

Mistry S; Department of Biomedical Informatics, University of Utah, Salt Lake City, UT, USA.
Gouripeddi R; Department of Biomedical Informatics, University of Utah, Salt Lake City, UT, USA.
Raman V; Clinical and Translational Science Institute, University of Utah, Salt Lake City, UT, USA.
Facelli JC; Division of Pediatric Endocrinology, Department of Pediatrics, University of Utah, Salt Lake City, UT, USA.

Diabetologia ; 66(3): 520-534, 2023 03.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-36446887

Assuntos

Autoanticorpos; Diabetes Mellitus Tipo 1; Criança; Pré-Escolar; Humanos; Autoanticorpos/análise; Diabetes Mellitus Tipo 1/imunologia; Glutamato Descarboxilase; Insulina/metabolismo; Lactente; Medição de Risco/métodos

Palavras-chave

Clustering; Disease progression; Islet autoantibodies; Risk stratification; Type 1 diabetes mellitus; Unsupervised machine learning

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Autoanticorpos / Diabetes Mellitus Tipo 1 Tipo de estudo: Etiology_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Child / Child, preschool / Humans / Infant Idioma: En Revista: Diabetologia Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article

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