Machine learning for the real-time assessment of left ventricular ejection fraction in critically ill patients: a bedside evaluation by novices and experts in echocardiography.

Varudo, Rita; Gonzalez, Filipe A; Leote, João; Martins, Cristina; Bacariza, Jacobo; Fernandes, Antero; Michard, Frederic

Varudo, Rita; Gonzalez, Filipe A; Leote, João; Martins, Cristina; Bacariza, Jacobo; Fernandes, Antero; Michard, Frederic.

Afiliação

Varudo R; Intensive Care Department, Hospital Garcia de Orta, Almada, Portugal.
Gonzalez FA; Intensive Care Department, Hospital Garcia de Orta, Almada, Portugal.
Leote J; Faculdade de Medicina da Universidade de Lisboa, Lisbon, Portugal.
Martins C; Intensive Care Department, Hospital Garcia de Orta, Almada, Portugal.
Bacariza J; Intensive Care Department, Hospital Garcia de Orta, Almada, Portugal.
Fernandes A; Intensive Care Department, Hospital Garcia de Orta, Almada, Portugal.
Michard F; Intensive Care Department, Hospital Garcia de Orta, Almada, Portugal.

Crit Care ; 26(1): 386, 2022 12 14.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-36517906

Assuntos

Cardiomiopatias; Disfunção Ventricular Esquerda; Humanos; Estado Terminal; Ecocardiografia; Aprendizado de Máquina; Reprodutibilidade dos Testes; Volume Sistólico; Disfunção Ventricular Esquerda/diagnóstico por imagem; Função Ventricular Esquerda

Palavras-chave

Artificial intelligence; Echocardiography; Left ventricular ejection fraction; Machine learning; Novice; Point of care ultrasound

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Disfunção Ventricular Esquerda / Cardiomiopatias Limite: Humans Idioma: En Revista: Crit Care Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article

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