Applying Machine Learning to Classify the Origins of Gene Duplications.

McKibben, Michael T W; Barker, Michael S

McKibben, Michael T W; Barker, Michael S.

Afiliação

McKibben MTW; Department of Ecology & Evolutionary Biology, University of Arizona, Tucson, AZ, USA.
Barker MS; Department of Ecology & Evolutionary Biology, University of Arizona, Tucson, AZ, USA. msbarker@arizona.edu.

Methods Mol Biol ; 2545: 91-119, 2023.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-36720809

Assuntos

Duplicação Gênica; Aprendizado de Máquina; Aprendizado de Máquina Supervisionado; Genômica; Fracionamento Químico

Palavras-chave

Fractionation; Ks; Machine learning; Ohnologs; Paleologs; Polyploidy; Synteny; Whole-genome duplication

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Duplicação Gênica / Aprendizado de Máquina Tipo de estudo: Prognostic_studies Idioma: En Revista: Methods Mol Biol Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google