Joint L<sub>2,p</sub>-norm and random walk graph constrained PCA for single-cell RNA-seq data.

Wang, Tai-Ge; Shang, Jun-Liang; Liu, Jin-Xing; Li, Feng; Yuan, Shasha; Wang, Juan

Joint L_2,p-norm and random walk graph constrained PCA for single-cell RNA-seq data.

Wang, Tai-Ge; Shang, Jun-Liang; Liu, Jin-Xing; Li, Feng; Yuan, Shasha; Wang, Juan.

Afiliação

Wang TG; School of Computer Science, Qufu Normal University, Rizhao 276826, China.
Shang JL; School of Computer Science, Qufu Normal University, Rizhao 276826, China.
Liu JX; School of Computer Science, Qufu Normal University, Rizhao 276826, China.
Li F; School of Computer Science, Qufu Normal University, Rizhao 276826, China.
Yuan S; School of Computer Science, Qufu Normal University, Rizhao 276826, China.
Wang J; School of Computer Science, Qufu Normal University, Rizhao 276826, China.

Comput Methods Biomech Biomed Engin ; 27(4): 498-511, 2024.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-36912759

Assuntos

Análise de Célula Única; Análise da Expressão Gênica de Célula Única; Análise de Componente Principal; Análise de Célula Única/métodos; Algoritmos; Análise por Conglomerados

Palavras-chave

Cell type identification; principal component analysis; random walk graph regularization; single-cell RNA sequencing data

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Análise de Célula Única / Análise da Expressão Gênica de Célula Única Tipo de estudo: Clinical_trials Idioma: En Revista: Comput Methods Biomech Biomed Engin Ano de publicação: 2024 Tipo de documento: Article

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