Deep Learning-based Assessment of Internal Carotid Artery Anatomy to Predict Difficult Intracranial Access in Endovascular Recanalization of Acute Ischemic Stroke.

Nageler, Gregor; Gergel, Ingmar; Fangerau, Markus; Breckwoldt, Michael; Seker, Fatih; Bendszus, Martin; Möhlenbruch, Markus; Neuberger, Ulf

Nageler, Gregor; Gergel, Ingmar; Fangerau, Markus; Breckwoldt, Michael; Seker, Fatih; Bendszus, Martin; Möhlenbruch, Markus; Neuberger, Ulf.

Afiliação

Nageler G; Dept. of Neuroradiology, Heidelberg University Hospital, Im Neuenheimer Feld 400, 69120, Heidelberg, Germany.
Gergel I; mbits imaging GmbH, Heidelberg, Germany.
Fangerau M; mbits imaging GmbH, Heidelberg, Germany.
Breckwoldt M; mbits imaging GmbH, Heidelberg, Germany.
Seker F; Dept. of Neuroradiology, Heidelberg University Hospital, Im Neuenheimer Feld 400, 69120, Heidelberg, Germany.
Bendszus M; Dept. of Neuroradiology, Heidelberg University Hospital, Im Neuenheimer Feld 400, 69120, Heidelberg, Germany.
Möhlenbruch M; Dept. of Neuroradiology, Heidelberg University Hospital, Im Neuenheimer Feld 400, 69120, Heidelberg, Germany.
Neuberger U; Dept. of Neuroradiology, Heidelberg University Hospital, Im Neuenheimer Feld 400, 69120, Heidelberg, Germany.

Clin Neuroradiol ; 33(3): 783-792, 2023 Sep.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-36928398

Assuntos

Artéria Carótida Interna; Aprendizado Profundo; Procedimentos Endovasculares; AVC Isquêmico; Artéria Carótida Interna/anatomia & histologia; Artéria Carótida Interna/diagnóstico por imagem; Humanos; Procedimentos Endovasculares/métodos; Angiografia por Tomografia Computadorizada; Trombectomia/métodos; Dispositivos de Acesso Vascular; Masculino; Feminino; Adulto; Pessoa de Meia-Idade; Idoso; Idoso de 80 Anos ou mais

Palavras-chave

Convolutional neural network (CNN); Machine learning; Mechanical thrombectomy; Tortuosity; nnUNet

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Artéria Carótida Interna / Procedimentos Endovasculares / Aprendizado Profundo / AVC Isquêmico Tipo de estudo: Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Adult / Aged / Aged80 / Female / Humans / Male / Middle aged Idioma: En Revista: Clin Neuroradiol Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article

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