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In silico drug repurposing by combining machine learning classification model and molecular dynamics to identify a potential OGT inhibitor.
Azevedo, Pedro Henrique Rodrigues de Alencar; Peçanha, Bruna Rachel de Britto; Flores-Junior, Luiz Augusto Pinheiro; Alves, Tatiana Fialho; Dias, Luiza Rosaria Sousa; Muri, Estela Maris Freitas; Lima, Camilo Henrique da Silva.
Afiliação
  • Azevedo PHRA; Laboratório de Química Medicinal, Faculdade de Farmácia, Universidade Federal Fluminense, Niterói, RJ, Brazil.
  • Peçanha BRB; Laboratório de Química Medicinal, Faculdade de Farmácia, Universidade Federal Fluminense, Niterói, RJ, Brazil.
  • Flores-Junior LAP; Laboratório de Química Medicinal, Faculdade de Farmácia, Universidade Federal Fluminense, Niterói, RJ, Brazil.
  • Alves TF; Laboratório de Química Medicinal, Faculdade de Farmácia, Universidade Federal Fluminense, Niterói, RJ, Brazil.
  • Dias LRS; Laboratório de Química Medicinal, Faculdade de Farmácia, Universidade Federal Fluminense, Niterói, RJ, Brazil.
  • Muri EMF; Laboratório de Química Medicinal, Faculdade de Farmácia, Universidade Federal Fluminense, Niterói, RJ, Brazil.
  • Lima CHDS; Universidade Federal do Rio de Janeiro, Instituto de Química, Rio de Janeiro, RJ, Brazil.
J Biomol Struct Dyn ; 42(3): 1417-1428, 2024.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-37054524

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Simulação de Dinâmica Molecular / Reposicionamento de Medicamentos Tipo de estudo: Prognostic_studies Idioma: En Revista: J Biomol Struct Dyn Ano de publicação: 2024 Tipo de documento: Article

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Simulação de Dinâmica Molecular / Reposicionamento de Medicamentos Tipo de estudo: Prognostic_studies Idioma: En Revista: J Biomol Struct Dyn Ano de publicação: 2024 Tipo de documento: Article