Assessment of valvular function in over 47,000 people using deep learning-based flow measurements.

Kany, Shinwan; Rämö, Joel T; Hou, Cody; Jurgens, Sean J; Nauffal, Victor; Cunningham, Jon; Lau, Emily S; Butte, Atul J; Ho, Jennifer E; Olgin, Jeffrey E; Elmariah, Sammy; Lindsay, Mark E; Ellinor, Patrick T; Pirruccello, James P

Kany, Shinwan; Rämö, Joel T; Hou, Cody; Jurgens, Sean J; Nauffal, Victor; Cunningham, Jon; Lau, Emily S; Butte, Atul J; Ho, Jennifer E; Olgin, Jeffrey E; Elmariah, Sammy; Lindsay, Mark E; Ellinor, Patrick T; Pirruccello, James P.

medRxiv ; 2023 May 01.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-37205587

Texto completo

https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC10187336
https://dx.doi.org/10.1101/2023.04.29.23289299

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Idioma: En Revista: MedRxiv Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article

Texto completo

https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC10187336
https://dx.doi.org/10.1101/2023.04.29.23289299

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Idioma: En Revista: MedRxiv Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article