[Body composition models based on anthropometry, systematic literature review]. / Modelos de composición corporal basados en antropometría: revisión sistemática de literatura.
Nutr Hosp
; 40(5): 1068-1079, 2023 Oct 06.
Article
em Es
| MEDLINE
| ID: mdl-37334798
RESUMEN
Introducción: La determinación de la composición corporal se realiza a través de métodos de medición que requieren el uso de equipos especializados de difícil adquisición y manipulación. Por esta razón, diferentes autores han desarrollado modelos matemáticos para su cálculo. El objetivo de esta revisión fue analizar los trabajos realizados en modelos matemáticos para la determinación de variables de composición corporal a partir de medidas antropométricas, respondiendo las siguientes preguntas: ¿cuál es la variable corporal que el modelo predice?, ¿cuáles son las variables de entrada para el desarrollo del modelo?, ¿cómo es la tipificación de pacientes en cada modelo?, ¿qué método de análisis de datos es utilizado? y ¿cómo se evaluó el modelo? Se limitó la búsqueda a las revistas que se encuentran en los repositorios de las áreas de Medicina, Enfermería, Bioquímica, Biología, Salud, Farmacología, Inmunología, Ingeniería y Matemáticas. Se encontraron 424 artículos que se redujeron a 30 al aplicar el proceso de revisión sistemática de literatura. Se observa que los estudios analizados se orientan a la predicción de variables relacionadas con la masa grasa corporal. Los resultados de evaluación encontrados para masa libre de grasa, masa grasa y tasa metabólica basal difieren dependiendo de la técnica de comparación y los segmentos corporales analizados. La evaluación se basa principalmente en correlación intraclase, correlación de Pearson y el coeficiente de determinación (r2) y se denota una buena correlación para la población objeto de estudio.
Palavras-chave
Texto completo:
1
Coleções:
01-internacional
Base de dados:
MEDLINE
Assunto principal:
Composição Corporal
Tipo de estudo:
Prognostic_studies
/
Systematic_reviews
Limite:
Humans
Idioma:
Es
Revista:
Nutr Hosp
Ano de publicação:
2023
Tipo de documento:
Article