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Generating synthetic clinical data that capture class imbalanced distributions with generative adversarial networks: Example using antiretroviral therapy for HIV.
Kuo, Nicholas I-Hsien; Garcia, Federico; Sönnerborg, Anders; Böhm, Michael; Kaiser, Rolf; Zazzi, Maurizio; Polizzotto, Mark; Jorm, Louisa; Barbieri, Sebastiano.
Afiliação
  • Kuo NI; Centre for Big Data Research in Health, the University of New South Wales, Sydney, Australia. Electronic address: n.kuo@unsw.edu.au.
  • Garcia F; Instituto de Investigación Ibs.Granada, Spain; Hospital Universitario San Cecilio, Spain; CIBER de Enfermedades Infecciosas, Spain.
  • Sönnerborg A; Hospital Karolinska Institutet, Sweden.
  • Böhm M; Uniklinik Köln, Universität zu Köln, Germany.
  • Kaiser R; Uniklinik Köln, Universität zu Köln, Germany.
  • Zazzi M; Università degli Studi di Siena, Italy.
  • Polizzotto M; Australian National University, Canberra, Australia.
  • Jorm L; Centre for Big Data Research in Health, the University of New South Wales, Sydney, Australia.
  • Barbieri S; Centre for Big Data Research in Health, the University of New South Wales, Sydney, Australia.
J Biomed Inform ; 144: 104436, 2023 08.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-37451495
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Infecções por HIV / HIV Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: J Biomed Inform Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article
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