Enhanced detection of severe aortic stenosis via artificial intelligence: a clinical cohort study.

Strange, Geoff; Stewart, Simon; Watts, Andrew; Playford, David

Strange, Geoff; Stewart, Simon; Watts, Andrew; Playford, David.

Afiliação

Strange G; Cardiology, Heart Research Institute Ltd, Newtown, New South Wales, Australia gstrange@neda.net.au.
Stewart S; The University of Notre Dame Australia, School of Medicine, Fremantle, Western Australia, Australia.
Watts A; Institute for Health Research, The University of Notre Dame Australia, Fremantle, Western Australia, Australia.
Playford D; School of Medicine, Dentistry & Nursing, University of Glasgow, Glasgow, UK.

Open Heart ; 10(2)2023 07.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-37491129

Assuntos

Estenose da Valva Aórtica; Valva Aórtica; Feminino; Humanos; Masculino; Valva Aórtica/diagnóstico por imagem; Estenose da Valva Aórtica/diagnóstico por imagem; Estenose da Valva Aórtica/complicações; Inteligência Artificial; Estudos de Coortes; Ecocardiografia; Idoso; Idoso de 80 Anos ou mais

Palavras-chave

Aortic Valve Stenosis; Echocardiography; Translational Medical Research

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Valva Aórtica / Estenose da Valva Aórtica Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Etiology_studies / Guideline / Incidence_studies / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Aged / Aged80 / Female / Humans / Male Idioma: En Revista: Open Heart Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article

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