Evaluating imputation methods for single-cell RNA-seq data.

Cheng, Yi; Ma, Xiuli; Yuan, Lang; Sun, Zhaoguo; Wang, Pingzhang

Cheng, Yi; Ma, Xiuli; Yuan, Lang; Sun, Zhaoguo; Wang, Pingzhang.

Afiliação

Cheng Y; School of Intelligence Science and Technology, Key Laboratory of Machine Perception (MOE), Peking University, Beijing, 100871, China.
Ma X; School of Intelligence Science and Technology, Key Laboratory of Machine Perception (MOE), Peking University, Beijing, 100871, China. xlma@pku.edu.cn.
Yuan L; School of Intelligence Science and Technology, Key Laboratory of Machine Perception (MOE), Peking University, Beijing, 100871, China.
Sun Z; School of Intelligence Science and Technology, Key Laboratory of Machine Perception (MOE), Peking University, Beijing, 100871, China.
Wang P; Department of Immunology, NHC Key Laboratory of Medical Immunology (Peking University), School of Basic Medical Sciences, Peking University Health Science Center, Beijing, China. wangpzh@bjmu.edu.cn.

BMC Bioinformatics ; 24(1): 302, 2023 Jul 28.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-37507764

Assuntos

Perfilação da Expressão Gênica; Análise da Expressão Gênica de Célula Única; Análise de Sequência de RNA/métodos; Análise de Célula Única/métodos; Algoritmos; Análise por Conglomerados

Palavras-chave

Clustering; Imputation; Single cell; scRNA-seq

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Perfilação da Expressão Gênica / Análise da Expressão Gênica de Célula Única Idioma: En Revista: BMC Bioinformatics Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article

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