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MD-Ligand-Receptor: A High-Performance Computing Tool for Characterizing Ligand-Receptor Binding Interactions in Molecular Dynamics Trajectories.
Pieroni, Michele; Madeddu, Francesco; Di Martino, Jessica; Arcieri, Manuel; Parisi, Valerio; Bottoni, Paolo; Castrignanò, Tiziana.
Afiliação
  • Pieroni M; Department of Computer Science, "Sapienza" University of Rome, V. le Regina Elena 295, 00161 Rome, Italy.
  • Madeddu F; Department of Computer Science, "Sapienza" University of Rome, V. le Regina Elena 295, 00161 Rome, Italy.
  • Di Martino J; Department of Ecological and Biological Sciences, Tuscia University, Viale dell'Università s.n.c., 01100 Viterbo, Italy.
  • Arcieri M; Department of Health Technology, Technical University of Denmark, Anker Engelunds Vej 101, 2800 Kongens Lyngby, Denmark.
  • Parisi V; Department of Physics, "Sapienza" University of Rome, P. le Aldo Moro, 5, 00185 Rome, Italy.
  • Bottoni P; Department of Computer Science, "Sapienza" University of Rome, V. le Regina Elena 295, 00161 Rome, Italy.
  • Castrignanò T; Department of Ecological and Biological Sciences, Tuscia University, Viale dell'Università s.n.c., 01100 Viterbo, Italy.
Int J Mol Sci ; 24(14)2023 Jul 19.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-37511429

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Software / Simulação de Dinâmica Molecular Tipo de estudo: Prognostic_studies Idioma: En Revista: Int J Mol Sci Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Software / Simulação de Dinâmica Molecular Tipo de estudo: Prognostic_studies Idioma: En Revista: Int J Mol Sci Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article