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Flow through Deformed Carbon Nanotubes Predicted by Rigid and Flexible Water Models.
Mendonça, Bruno H S; de Moraes, Elizane E; Kirch, Alexsandro; Batista, Ronaldo J C; de Oliveira, Alan B; Barbosa, Marcia C; Chacham, Hélio.
Afiliação
  • Mendonça BHS; Departamento de Física, ICEX, Universidade Federal de Minas Gerais, CP 702, Belo Horizonte 30123-970, MG, Brazil.
  • de Moraes EE; Instituto de Física, Universidade Federal da Bahia, Campus Universitário de Ondina, Salvador 40210-340, BA, Brazil.
  • Kirch A; Instituto de Física, Universidade de São Paulo, CP 66318, São Paulo 05315-970, SP, Brazil.
  • Batista RJC; Departamento de Física, Universidade Federal de Ouro Preto, Campus Morro do Cruzeiro, Ouro Preto 35400-000, MG, Brazil.
  • de Oliveira AB; Departamento de Física, Universidade Federal de Ouro Preto, Campus Morro do Cruzeiro, Ouro Preto 35400-000, MG, Brazil.
  • Barbosa MC; Instituto de Física, Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Porto Alegre 91501-970, RS, Brazil.
  • Chacham H; Departamento de Física, ICEX, Universidade Federal de Minas Gerais, CP 702, Belo Horizonte 30123-970, MG, Brazil.
J Phys Chem B ; 127(40): 8634-8643, 2023 Oct 12.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-37754781
In this study, using nonequilibrium molecular dynamics simulation, the flow of water in deformed carbon nanotubes is studied for two water models TIP4P/2005 and simple point charge/FH (SPC/FH). The results demonstrated a nonuniform dependence of the flow on the tube deformation and the flexibility imposed on the water molecules, leading to an unexpected increase in the flow in some cases. The effects of the tube diameter and pressure gradient are investigated to explain the abnormal flow behavior with different degrees of structural deformation.

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Revista: J Phys Chem B Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Revista: J Phys Chem B Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article