Proactive Fault Diagnosis of a Radiator: A Combination of Gaussian Mixture Model and LSTM Autoencoder.

Lee, Jeong-Geun; Kim, Deok-Hwan; Lee, Jang Hyun

Lee, Jeong-Geun; Kim, Deok-Hwan; Lee, Jang Hyun.

Afiliação

Lee JG; Department of Smart Digital Engineering, INHA University, Incheon 22212, Republic of Korea.
Kim DH; Doosan Industrial Vehicle Co., Ltd., Incheon 22503, Republic of Korea.
Lee JH; Department of Electronic Engineering, INHA University, Incheon 22212, Republic of Korea.

Sensors (Basel) ; 23(21)2023 Oct 24.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-37960388

Palavras-chave

GMM; LSTM autoencoder; PCA; PHM; anomaly detection; deep learning; machine learning; radiator; vibration

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Idioma: En Revista: Sensors (Basel) Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article

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