Using artificial intelligence-enabled electrocardiogram to predict cardiac resynchronization therapy outcomes of left bundle branch area pacing.

Chen, Jingjing; Ezzeddine, Fatima M; Liu, Xiaoke; Del-Carpio Munoz, Freddy; Friedman, Paul; Cha, Yong-Mei

Chen, Jingjing; Ezzeddine, Fatima M; Liu, Xiaoke; Del-Carpio Munoz, Freddy; Friedman, Paul; Cha, Yong-Mei.

Afiliação

Chen J; Department of Cardiovascular Medicine, Affiliated Hospital of Guizhou Medical University, Guiyang, China.
Ezzeddine FM; Department of Cardiovascular Medicine, Mayo Clinic, Rochester, MN, USA.
Liu X; Department of Cardiovascular Medicine, Mayo Clinic, Rochester, MN, USA.
Del-Carpio Munoz F; Department of Cardiovascular Medicine, Mayo Clinic, LaCrosse, WI, USA.
Friedman P; Department of Cardiovascular Medicine, Mayo Clinic, Rochester, MN, USA.
Cha YM; Department of Cardiovascular Medicine, Mayo Clinic, Rochester, MN, USA.

Europace ; 26(1)2023 Dec 28.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-38227817

Assuntos

Terapia de Ressincronização Cardíaca; Insuficiência Cardíaca; Humanos; Inteligência Artificial; Sistema de Condução Cardíaco; Fascículo Atrioventricular; Eletrocardiografia; Resultado do Tratamento; Insuficiência Cardíaca/diagnóstico; Insuficiência Cardíaca/terapia; Estimulação Cardíaca Artificial; Função Ventricular Esquerda

Palavras-chave

Artificial intelligence; Cardiac resynchronization therapy; Electrocardiogram; Heart failure; Left bundle branch area pacing

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Terapia de Ressincronização Cardíaca / Insuficiência Cardíaca Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Europace Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article

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