Fresh tools, familiar findings: machine learning in prediction of pregnancy loss. | Fertil Steril;122(1): 78-79, 2024 Jul. | MEDLINE

Conteúdo principal 1 Busca 2 Rodapé 3

+A A -A Alto contraste

Biblioteca Virtual em Saúde - BRASIL

Informação e Conhecimento para a Saúde

Localizar descritor de assunto Busca Avançada

Fresh tools, familiar findings: machine learning in prediction of pregnancy loss.

Petersen, Jesper Friis; Løkkegaard, Ellen.

Afiliação

Petersen JF; Department of Obstetrics and Gynecology, Copenhagen University Hospital, North Zealand, Hillerød, Denmark.
Løkkegaard E; Department of Obstetrics and Gynecology, Copenhagen University Hospital, North Zealand, Hillerød, Denmark.

Fertil Steril ; 122(1): 78-79, 2024 Jul.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-38729339

Assuntos

Aborto Espontâneo; Aprendizado de Máquina; Humanos; Feminino; Gravidez; Aborto Espontâneo/diagnóstico; Valor Preditivo dos Testes

Buscar no Google

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Aborto Espontâneo / Aprendizado de Máquina Limite: Female / Humans / Pregnancy Idioma: En Revista: Fertil Steril Ano de publicação: 2024 Tipo de documento: Article

Buscar no Google

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Aborto Espontâneo / Aprendizado de Máquina Limite: Female / Humans / Pregnancy Idioma: En Revista: Fertil Steril Ano de publicação: 2024 Tipo de documento: Article