Resumo
Os programas de melhoramento de bovinos fazem uso das avaliações de inúmeras características de interesse econômico para promover ganhos nos índices produtivos e reprodutivos. Com isso, objetivando avaliar as características de crescimento aos 120, 210, 365, 450 e 550 dias de idade, e as reprodutivas idade ao primeiro parto (IPP), a produtividade acumulada em kg de bezerros desmamados por ano (PAC), o perímetro escrotal aos 365 e 450 dias de idade (PE365 e PE450), o período de gestação para bezerro e a vaca (PGbez e PGvaca) e a habilidade de permanência no rebanho (STAY), em bovinos da raça Nelore criados nas regiões Norte e Nordeste do Brasil. Foram utilizados dados de 73.411 animais, participantes do Programa Nelore Brasil (PMGRN), coordenado pela Associação Nacional dos Criadores e Pesquisadores (ANCP). Foi utilizada a inferência Bayesiana, com modelos unicaracterísticos para estimar os parâmetros e valores genéticos pelos softwares GIBBS3F90 e o THRGIBBS1F90b. Através dos valores genéticos, estimaram-se as tendências para as características por regressão linear ponderada sobre o ano de nascimento. Realizou-se a análise de componentes principais com os valores genéticos dos touros com o maior número de filhos e obtidos os índices para os caracteres de peso e reprodutivo no programa PAST, versão 2.16. Para a análise da estrutura genética populacional, foram realizadas: a profundidade do pedigree, a probabilidade de origem do gene, o coeficiente de endogamia médio, tamanho efetivo da população, utilizou-se o programa Endog, versão 4.8. As herdabilidades diretas das características de crescimento e reprodutivas variaram de baixa a alta magnitude, demonstrando ganhos genéticos via seleção para peso, precocidade e longevidade. Já as estimativas maternas dos pesos (P120, P210 e P365) foram de baixa magnitude. As tendências genéticas diretas foram significativas para os pesos, IPP, PE365, PE450 e STAY, com pequenos ganhos genéticos ao longo dos anos. O progresso fenotípico evidencia que o fenótipo dos animais apresentam transformações positivas em razão das mudanças ambientais. Para a análise de componentes principais, a variação total dos dados foi explicada pelos dois primeiros componentes principais, com 66,20%, pelo método de Kaiser. O primeiro componente (CP1) corresponde ao índice da produtividade e precocidade, enquanto o (CP2) refere-se ao índice de crescimento e permanência. Os parâmetros da estrutura genética populacional demonstraram que o coeficiente de endogamia está subestimado, e que esse rebanho teve uma base genética estreita na formação, e que tais resultados foram influenciados pela falta de informações nas gerações mais antigas. Portanto, os rebanhos Nelore das regiões Norte e Nordeste do Brasil, mesmo em um progresso genético mais lento, demonstram que os reprodutores mais usados promovem melhorias nas características de interesse econômico. Além de auxiliar na escolha do manejo, nas decisões e orientações práticas, a fim de possibilitar o criador a seleção de animais para crescimento, precocidade sexual e longevidade.
Cattle breeding programs use innumerable features of economic interest to promote gains in productive and reproductive indices. This study aimed to evaluate growth characteristics at 120, 210, 365, 450 and 550 days of age, and reproductive age at first calving (AFC), cumulative productivity in kilograms of calves weaned per year (CP), scrotal circumference (SC365 and SC450), the gestation length for calves and cows (GLcalf and GLcow) and the stayability in the herd (STAY), in Nellore cattle reared in the North and Northeast regions of Brazil. Data was collected from 73,411 animals, participants of the Breeding Program for Nellore Cattle (PMGRN), coordinated by the National Association of Breeders and Researchers (ANCP). Bayesian inference was used, with single-trait models to estimate genetic parameters and values, using software GIBBS3F90 and THRGIBBS1F90b. Through the genetic values, trends were estimated for each features by weighted linear regression over the year of birth. The main components were analyzed with the genetic values of bulls with the largest number of offspring and the indices for the weight and reproductive characteristics were obtained in the software PAST, version 2.16. For the analysis of the population genetic structure were used Endog software (version 4.8) and the following parameters: pedigree depth, probability of gene origin, coefficient of inbreeding mean and effective population size. The direct heritabilities of growth and reproductive characteristics varied from low to high magnitude, showing genetic gains through selection for weight, precocity and longevity. The maternal estimations for weight (W120, W210 and W365) were low magnitude. The direct genetic trends were significant for weight, AFC, SC365, SC450 and STAY, with small genetic gains over the years. The phenotypic progress shows that the phenotype of the animals present positive transformations due to the environmental changes. For the analysis of main components, the total variation of the data was explained by two first main components, with 66.20%, by the Kaiser method. The first componente (MC1) corresponds to the index of productivity and precocity, while second componente (MC2) refers to the index of growth and permanence. The parameters of the population genetic structure showed that the inbreeding coefficient was underestimated, and this herd had a narrow genetic base on its formation, and these results were influenced by the lack of information in the older generations. Therefore, the analysis of Nellore herds of the North and Northeast regions of the Brazil, even in slower genetic progress, shows that the most used breeders promote improvements in the features of economic interest. In addition to assisting in the choice of management, decisions and practical guidelines, in order to enable the breeder to select animals for growth, sexual precocity and longevity.