Aplicação da análise espacial na avaliação de experimentos de seleção de clones de laranjeira Pêra

In competition experiments of citrus cultivations one generally uses many treatments, which requires the use of big blocks and plots with few plants. One has debated that in these conditions there can occur the correlation between neighboring plots, violating, thus, the presupposition of errors independent from the variance analysis. The present work has had as objective to evaluate different model parametrizations, considering or not the spatial dependence between plots, in two competition experiments of Pera orange tree clones (Citrus sinensis L. Osbeck). One has utilized the separable auto-regressive structure of first order (AR1 x AR1) as a model of spatial dependence between the errors. The results found indicate that the spatial modeling of the errors by utilizing separable auto-regressive models of first order for selection experiments of Pera orange tree clones normally bring small gains in terms of quality of adjustment. The analysis not considering the block factor plus the separable auto-regressive spatial adjustment of first order has presented better quality of adjustment between the models evaluated.

Em experimentos de competição de cultivares de citros, geralmente são utilizados muitos tratamentos, o que requer o emprego de grandes blocos e parcelas com poucas plantas. Tem sido debatido que, nessas condições, pode ocorrer a correlação entre parcelas vizinhas, violando assim a pressuposição de erros independentes da análise de variância. O presente trabalho teve por objetivo avaliar diferentes parametrizações de modelos, considerando ou não a dependência espacial entre parcelas, em dois experimentos de competição de clones de laranjeira Pêra (Citrus sinensis L. Osbeck). Foi utilizada a estrutura auto-regressiva separável de primeira ordem (AR1 x AR1) como modelo de dependência espacial entre os erros. Os resultados encontrados apontam que a modelagem espacial dos erros utilizando modelos auto-regressivos separáveis de primeira ordem para experimentos de seleção de clones de laranjeira Pêra, normalmente trazem pequenos ganhos em termos de qualidade de ajuste. A análise desconsiderando o fator blocos mais o ajuste espacial auto-regressivo separável de primeira ordem apresentou melhor qualidade de ajuste entre os modelos avaliados.

Aplicação da análise espacial na avaliação de experimentos de seleção de clones de laranjeira Pêra

In competition experiments of citrus cultivations one generally uses many treatments, which requires the use of big blocks and plots with few plants. One has debated that in these conditions there can occur the correlation between neighboring plots, violating, thus, the presupposition of errors independent from the variance analysis. The present work has had as objective to evaluate different model parametrizations, considering or not the spatial dependence between plots, in two competition experiments of Pera orange tree clones (Citrus sinensis L. Osbeck). One has utilized the separable auto-regressive structure of first order (AR1 x AR1) as a model of spatial dependence between the errors. The results found indicate that the spatial modeling of the errors by utilizing separable auto-regressive models of first order for selection experiments of Pera orange tree clones normally bring small gains in terms of quality of adjustment. The analysis not considering the block factor plus the separable auto-regressive spatial adjustment of first order has presented better quality of adjustment between the models evaluated.

Em experimentos de competição de cultivares de citros, geralmente são utilizados muitos tratamentos, o que requer o emprego de grandes blocos e parcelas com poucas plantas. Tem sido debatido que, nessas condições, pode ocorrer a correlação entre parcelas vizinhas, violando assim a pressuposição de erros independentes da análise de variância. O presente trabalho teve por objetivo avaliar diferentes parametrizações de modelos, considerando ou não a dependência espacial entre parcelas, em dois experimentos de competição de clones de laranjeira Pêra (Citrus sinensis L. Osbeck). Foi utilizada a estrutura auto-regressiva separável de primeira ordem (AR1 x AR1) como modelo de dependência espacial entre os erros. Os resultados encontrados apontam que a modelagem espacial dos erros utilizando modelos auto-regressivos separáveis de primeira ordem para experimentos de seleção de clones de laranjeira Pêra, normalmente trazem pequenos ganhos em termos de qualidade de ajuste. A análise desconsiderando o fator blocos mais o ajuste espacial auto-regressivo separável de primeira ordem apresentou melhor qualidade de ajuste entre os modelos avaliados.

AMMI analysis to evaluate the adaptability and phenotypic stability of sugarcane genotypes

Sugarcane (Saccharum sp.) is one of the most important crops in Brazil. The high demand for sugarcane-derived products has stimulated the expansion of sugarcane cultivation in recent years, exploring different environments. The adaptability and the phenotypic stability of sugarcane genotypes in the Minas Gerais state, Brazil, were evaluated based on the additive main effects and multiplicative interaction (AMMI) method. We evaluated 15 genotypes (13 clones and two checks: RB867515 and RB72454) in nine environments. The average of two cuttings for the variable tons of pol per hectare (TPH) measure was used to discriminate genotypes. Besides the check RB867515 (20.44 t ha-1), the genotype RB987935 showed a high average TPH (20.71 t ha-1), general adaptability and phenotypic stability, and should be suitable for cultivation in the target region. The AMMI method allowed for easy visual identification of superior genotypes for each set of environments.

Aplicação da análise espacial na avaliação de experimentos de seleção de clones de laranjeira Pêra

In competition experiments of citrus cultivations one generally uses many treatments, which requires the use of big blocks and plots with few plants. One has debated that in these conditions there can occur the correlation between neighboring plots, violating, thus, the presupposition of errors independent from the variance analysis. The present work has had as objective to evaluate different model parametrizations, considering or not the spatial dependence between plots, in two competition experiments of Pera orange tree clones (Citrus sinensis L. Osbeck). One has utilized the separable auto-regressive structure of first order (AR1 x AR1) as a model of spatial dependence between the errors. The results found indicate that the spatial modeling of the errors by utilizing separable auto-regressive models of first order for selection experiments of Pera orange tree clones normally bring small gains in terms of quality of adjustment. The analysis not considering the block factor plus the separable auto-regressive spatial adjustment of first order has presented better quality of adjustment between the models evaluated.

Em experimentos de competição de cultivares de citros, geralmente são utilizados muitos tratamentos, o que requer o emprego de grandes blocos e parcelas com poucas plantas. Tem sido debatido que, nessas condições, pode ocorrer a correlação entre parcelas vizinhas, violando assim a pressuposição de erros independentes da análise de variância. O presente trabalho teve por objetivo avaliar diferentes parametrizações de modelos, considerando ou não a dependência espacial entre parcelas, em dois experimentos de competição de clones de laranjeira Pêra (Citrus sinensis L. Osbeck). Foi utilizada a estrutura auto-regressiva separável de primeira ordem (AR1 x AR1) como modelo de dependência espacial entre os erros. Os resultados encontrados apontam que a modelagem espacial dos erros utilizando modelos auto-regressivos separáveis de primeira ordem para experimentos de seleção de clones de laranjeira Pêra, normalmente trazem pequenos ganhos em termos de qualidade de ajuste. A análise desconsiderando o fator blocos mais o ajuste espacial auto-regressivo separável de primeira ordem apresentou melhor qualidade de ajuste entre os modelos avaliados.

AMMI analysis to evaluate the adaptability and phenotypic stability of sugarcane genotypes

Sugarcane (Saccharum sp.) is one of the most important crops in Brazil. The high demand for sugarcane-derived products has stimulated the expansion of sugarcane cultivation in recent years, exploring different environments. The adaptability and the phenotypic stability of sugarcane genotypes in the Minas Gerais state, Brazil, were evaluated based on the additive main effects and multiplicative interaction (AMMI) method. We evaluated 15 genotypes (13 clones and two checks: RB867515 and RB72454) in nine environments. The average of two cuttings for the variable tons of pol per hectare (TPH) measure was used to discriminate genotypes. Besides the check RB867515 (20.44 t ha-1), the genotype RB987935 showed a high average TPH (20.71 t ha-1), general adaptability and phenotypic stability, and should be suitable for cultivation in the target region. The AMMI method allowed for easy visual identification of superior genotypes for each set of environments.

Análise de trilha usando valores fenotípicos e genotípicos para componentes do rendimento na seleção de famílias de cana-de-açúcar

The aim of this study was to investigate the use of phenotypic and genotypic values in the path analysis involving agronomic characteristics in sugarcane at the stages of plant cane and ratoon cane. Under these two approaches it was calculated the direct and indirect effects of yield components - number of stalks per plot, diameter of stalk and average height of stalk - on sugarcane yield per hectare. To ensure a better consistency of results, data were obtained in two experiments in randomized blocks with five replications. The experiments were carried out at the Center of Sugarcane Experimentation of the UFV, Oratórios, MG, Brazil. Each experiment consisted of 22 full-sib families of sugarcane. The coefficients of determination were high in all path analysis, indicating that the evaluated components explain most of the variation in straw yield. Practically there was no difference in interpretations and conclusions from the analysis based on arrays of genotypic or phenotypic correlations. From the analysis of the direct phenotypic and genotypic effects, number of stalks was the variable that best correlated with sugarcane yield per hectare in both experiments and harvest stages, demonstrating the possibility of obtaining significant gains by means of indirect selection of sugarcane yield per hectare using number of stalks. There was variation in the estimates of correlation in the comparison between experiments, probably due to different origin of the families surveyed in each experiment.

O objetivo deste trabalho foi investigar o uso de valores fenotípicos e genotípicos na análise de trilha envolvendo características agronômicas em cana-de-açúcar, nos estágios de cana-planta e cana-soca. Sob esses dois enfoques, foram computados os efeitos diretos e indiretos dos componentes de produção - número de colmos por parcela, diâmetro médio de colmos e altura média de colmos - sobre a produtividade de colmos por hectare. Para garantir uma melhor consistência nos resultados, os dados foram obtidos em dois experimentos, no delineamento em blocos casualizados com cinco repetições. Os experimentos foram alocados no Centro de Experimentação em cana-de-açúcar da UFV, em Oratórios, MG, Brasil. Cada experimento foi constituído de 22 famílias de irmãos completos de cana-de-açúcar. Os coeficientes de determinação foram elevados em todas as análises de trilha, indicando que os componentes avaliados explicam grande parte da variação existente na produção de colmos. Praticamente não houve diferença de interpretações e conclusões entre as análises baseadas nas matrizes de correlações fenotípicas ou genotípicas. Pela análise dos efeitos diretos fenotípicos e genotípicos, o número de colmos foi o caractere que melhor se correlacionou com toneladas de cana por hectare, em ambos os experimentos e estágios. Isso demonstra a possibilidade de obtenção de ganhos significativos por meio da seleção indireta para toneladas de cana por hectare via número de colmos. Houve variação em relação às estimativas de correlação na comparação entre os experimentos, o que provavelmente se deve à origem diferenciada das famílias avaliadas em cada experimento.

Análise de trilha usando valores fenotípicos e genotípicos para componentes do rendimento na seleção de famílias de cana-de-açúcar

The aim of this study was to investigate the use of phenotypic and genotypic values in the path analysis involving agronomic characteristics in sugarcane at the stages of plant cane and ratoon cane. Under these two approaches it was calculated the direct and indirect effects of yield components - number of stalks per plot, diameter of stalk and average height of stalk - on sugarcane yield per hectare. To ensure a better consistency of results, data were obtained in two experiments in randomized blocks with five replications. The experiments were carried out at the Center of Sugarcane Experimentation of the UFV, Oratórios, MG, Brazil. Each experiment consisted of 22 full-sib families of sugarcane. The coefficients of determination were high in all path analysis, indicating that the evaluated components explain most of the variation in straw yield. Practically there was no difference in interpretations and conclusions from the analysis based on arrays of genotypic or phenotypic correlations. From the analysis of the direct phenotypic and genotypic effects, number of stalks was the variable that best correlated with sugarcane yield per hectare in both experiments and harvest stages, demonstrating the possibility of obtaining significant gains by means of indirect selection of sugarcane yield per hectare using number of stalks. There was variation in the estimates of correlation in the comparison between experiments, probably due to different origin of the families surveyed in each experiment.

O objetivo deste trabalho foi investigar o uso de valores fenotípicos e genotípicos na análise de trilha envolvendo características agronômicas em cana-de-açúcar, nos estágios de cana-planta e cana-soca. Sob esses dois enfoques, foram computados os efeitos diretos e indiretos dos componentes de produção - número de colmos por parcela, diâmetro médio de colmos e altura média de colmos - sobre a produtividade de colmos por hectare. Para garantir uma melhor consistência nos resultados, os dados foram obtidos em dois experimentos, no delineamento em blocos casualizados com cinco repetições. Os experimentos foram alocados no Centro de Experimentação em cana-de-açúcar da UFV, em Oratórios, MG, Brasil. Cada experimento foi constituído de 22 famílias de irmãos completos de cana-de-açúcar. Os coeficientes de determinação foram elevados em todas as análises de trilha, indicando que os componentes avaliados explicam grande parte da variação existente na produção de colmos. Praticamente não houve diferença de interpretações e conclusões entre as análises baseadas nas matrizes de correlações fenotípicas ou genotípicas. Pela análise dos efeitos diretos fenotípicos e genotípicos, o número de colmos foi o caractere que melhor se correlacionou com toneladas de cana por hectare, em ambos os experimentos e estágios. Isso demonstra a possibilidade de obtenção de ganhos significativos por meio da seleção indireta para toneladas de cana por hectare via número de colmos. Houve variação em relação às estimativas de correlação na comparação entre os experimentos, o que provavelmente se deve à origem diferenciada das famílias avaliadas em cada experimento.

Análise de trilha usando valores fenotípicos e genotípicos para componentes do rendimento na seleção de famílias de cana-de-açúcar

The aim of this study was to investigate the use of phenotypic and genotypic values in the path analysis involving agronomic characteristics in sugarcane at the stages of plant cane and ratoon cane. Under these two approaches it was calculated the direct and indirect effects of yield components - number of stalks per plot, diameter of stalk and average height of stalk - on sugarcane yield per hectare. To ensure a better consistency of results, data were obtained in two experiments in randomized blocks with five replications. The experiments were carried out at the Center of Sugarcane Experimentation of the UFV, Oratórios, MG, Brazil. Each experiment consisted of 22 full-sib families of sugarcane. The coefficients of determination were high in all path analysis, indicating that the evaluated components explain most of the variation in straw yield. Practically there was no difference in interpretations and conclusions from the analysis based on arrays of genotypic or phenotypic correlations. From the analysis of the direct phenotypic and genotypic effects, number of stalks was the variable that best correlated with sugarcane yield per hectare in both experiments and harvest stages, demonstrating the possibility of obtaining significant gains by means of indirect selection of sugarcane yield per hectare using number of stalks. There was variation in the estimates of correlation in the comparison between experiments, probably due to different origin of the families surveyed in each experiment.

O objetivo deste trabalho foi investigar o uso de valores fenotípicos e genotípicos na análise de trilha envolvendo características agronômicas em cana-de-açúcar, nos estágios de cana-planta e cana-soca. Sob esses dois enfoques, foram computados os efeitos diretos e indiretos dos componentes de produção - número de colmos por parcela, diâmetro médio de colmos e altura média de colmos - sobre a produtividade de colmos por hectare. Para garantir uma melhor consistência nos resultados, os dados foram obtidos em dois experimentos, no delineamento em blocos casualizados com cinco repetições. Os experimentos foram alocados no Centro de Experimentação em cana-de-açúcar da UFV, em Oratórios, MG, Brasil. Cada experimento foi constituído de 22 famílias de irmãos completos de cana-de-açúcar. Os coeficientes de determinação foram elevados em todas as análises de trilha, indicando que os componentes avaliados explicam grande parte da variação existente na produção de colmos. Praticamente não houve diferença de interpretações e conclusões entre as análises baseadas nas matrizes de correlações fenotípicas ou genotípicas. Pela análise dos efeitos diretos fenotípicos e genotípicos, o número de colmos foi o caractere que melhor se correlacionou com toneladas de cana por hectare, em ambos os experimentos e estágios. Isso demonstra a possibilidade de obtenção de ganhos significativos por meio da seleção indireta para toneladas de cana por hectare via número de colmos. Houve variação em relação às estimativas de correlação na comparação entre os experimentos, o que provavelmente se deve à origem diferenciada das famílias avaliadas em cada experimento.

Delineamentos aumentados no melhoramento de plantas em condições de restrições de recursos

This study aimed to compare the efficiency in the selection of genotypes and the quality of the estimates of the variance components and heritability using the augmented block designs (ABD), the duplicated augmented block designs (DABD) and the group of randomized blocks design experiments with common treatments (ERBCT). For comparison, it was imposed a condition that the number of genotypes under selection was greater than the number of units available for experimental designs with repetition. Four scenarios were composed of a combination of different values of heritability and parametric residual coefficient of variation. From the 2400 simulations per scenario the ABD had the highest selection efficiency. The designs with repetition (DABD and ERBCT) had similar selection efficiency between them. It is possible to conclude that not using repetitions, and therefore, evaluating a larger number of genotypes, can bring better results to the plant breeding program.

Este trabalho teve por objetivo comparar a eficiência na seleção de genótipos e a qualidade das estimativas dos componentes de variância e da herdabilidade, empregando o delineamento em blocos aumentados (DBA), o delineamento em blocos aumentados duplicados (DBAD) e o grupo de experimentos em blocos casualizados com tratamentos comuns (EBCTC). Para a comparação, foi imposta a condição de que o número de genótipos sob seleção era maior do que o número de unidades experimentais disponíveis para os delineamentos com repetição. Quatro cenários foram compostos da combinação de diferentes valores de herdabilidade e do coeficiente de variação residual paramétricos. Das 2.400 simulações por cenário, o DBA apresentou a maior eficiência de seleção. Os delineamentos com repetição (DBAD e EBCTC) apresentaram eficiência de seleção semelhante entre si. É possível concluir que a não realização de repetições, avaliando-se um maior número de genótipos, pode trazer melhores resultados ao programa de melhoramento de plantas.

Delineamentos aumentados no melhoramento de plantas em condições de restrições de recursos

This study aimed to compare the efficiency in the selection of genotypes and the quality of the estimates of the variance components and heritability using the augmented block designs (ABD), the duplicated augmented block designs (DABD) and the group of randomized blocks design experiments with common treatments (ERBCT). For comparison, it was imposed a condition that the number of genotypes under selection was greater than the number of units available for experimental designs with repetition. Four scenarios were composed of a combination of different values of heritability and parametric residual coefficient of variation. From the 2400 simulations per scenario the ABD had the highest selection efficiency. The designs with repetition (DABD and ERBCT) had similar selection efficiency between them. It is possible to conclude that not using repetitions, and therefore, evaluating a larger number of genotypes, can bring better results to the plant breeding program.

Este trabalho teve por objetivo comparar a eficiência na seleção de genótipos e a qualidade das estimativas dos componentes de variância e da herdabilidade, empregando o delineamento em blocos aumentados (DBA), o delineamento em blocos aumentados duplicados (DBAD) e o grupo de experimentos em blocos casualizados com tratamentos comuns (EBCTC). Para a comparação, foi imposta a condição de que o número de genótipos sob seleção era maior do que o número de unidades experimentais disponíveis para os delineamentos com repetição. Quatro cenários foram compostos da combinação de diferentes valores de herdabilidade e do coeficiente de variação residual paramétricos. Das 2.400 simulações por cenário, o DBA apresentou a maior eficiência de seleção. Os delineamentos com repetição (DBAD e EBCTC) apresentaram eficiência de seleção semelhante entre si. É possível concluir que a não realização de repetições, avaliando-se um maior número de genótipos, pode trazer melhores resultados ao programa de melhoramento de plantas.

Método de comparação de modelos de regressão não-lineares em bananeiras

The use of models to describe the growths of plants has a wide application in the agronomy and cattle research. In this type of research, two problems are often present: to find the model that shows more information, which is best fitted to the biologic phenomenon and identifying curves that are statistically equal. Thus, the objective of the present work was to compare the quality adjustments models of non linear regression in the description of growth and to compare the curves from this best model in relation to different treatments. Data from an experiment installed in a factorial arrangement 2x5, in a randomized design of blocks with eight repetitions were used. The levels of treatments were constituted by two banana tree cultivars and five doses of a growth regulator. The cluster analysis was used with three statistics that allowed access to the ideal number of groups. In the comparison of growth models, the superiority of the logistic model was observed. For comparison of treatments, it was verified that the cluster method analysis with the changes proposed allowed to detect three groups of treatments, that are similar to the biologic behavior.

A utilização de modelos matemáticos para descrever o crescimento de vegetais possui uma larga aplicação na pesquisa agropecuária. Nesse tipo de pesquisa, dois problemas são freqüentes: encontrar o modelo que melhor se ajusta ao fenômeno biológico e identificar as curvas entre os tratamentos que sejam estatisticamente semelhantes. Assim, o presente trabalho teve por objetivos comparar a qualidade do ajuste de modelos de regressão não-linear e comparar as curvas provenientes desse melhor modelo em relação aos diferentes tratamentos. Para essa análise, foram utilizados os dados de um experimento instalado no arranjo fatorial 2x5, sob o delineamento em blocos casualizados. Os níveis dos fatores foram constituídos por duas cultivares de bananeira e cinco doses de um regulador de crescimento. A comparação das curvas de diferentes tratamentos foi realizada a partir da análise de agrupamento com o auxílio de três estatísticas que permitiam acessar o número ideal de grupos. Na avaliação das curvas de crescimento, o modelo logístico demonstrou-se superior. Na comparação dos tratamentos, verificou-se que o método da análise de agrupamento, com as modificações propostas, possibilitou detectar três grupos de tratamentos, assemelhando-se ao comportamento biológico.

Método de comparação de modelos de regressão não-lineares em bananeiras

The use of models to describe the growths of plants has a wide application in the agronomy and cattle research. In this type of research, two problems are often present: to find the model that shows more information, which is best fitted to the biologic phenomenon and identifying curves that are statistically equal. Thus, the objective of the present work was to compare the quality adjustments models of non linear regression in the description of growth and to compare the curves from this best model in relation to different treatments. Data from an experiment installed in a factorial arrangement 2x5, in a randomized design of blocks with eight repetitions were used. The levels of treatments were constituted by two banana tree cultivars and five doses of a growth regulator. The cluster analysis was used with three statistics that allowed access to the ideal number of groups. In the comparison of growth models, the superiority of the logistic model was observed. For comparison of treatments, it was verified that the cluster method analysis with the changes proposed allowed to detect three groups of treatments, that are similar to the biologic behavior.

A utilização de modelos matemáticos para descrever o crescimento de vegetais possui uma larga aplicação na pesquisa agropecuária. Nesse tipo de pesquisa, dois problemas são freqüentes: encontrar o modelo que melhor se ajusta ao fenômeno biológico e identificar as curvas entre os tratamentos que sejam estatisticamente semelhantes. Assim, o presente trabalho teve por objetivos comparar a qualidade do ajuste de modelos de regressão não-linear e comparar as curvas provenientes desse melhor modelo em relação aos diferentes tratamentos. Para essa análise, foram utilizados os dados de um experimento instalado no arranjo fatorial 2x5, sob o delineamento em blocos casualizados. Os níveis dos fatores foram constituídos por duas cultivares de bananeira e cinco doses de um regulador de crescimento. A comparação das curvas de diferentes tratamentos foi realizada a partir da análise de agrupamento com o auxílio de três estatísticas que permitiam acessar o número ideal de grupos. Na avaliação das curvas de crescimento, o modelo logístico demonstrou-se superior. Na comparação dos tratamentos, verificou-se que o método da análise de agrupamento, com as modificações propostas, possibilitou detectar três grupos de tratamentos, assemelhando-se ao comportamento biológico.

Delineamentos aumentados no melhoramento de plantas em condições de restrições de recursos

This study aimed to compare the efficiency in the selection of genotypes and the quality of the estimates of the variance components and heritability using the augmented block designs (ABD), the duplicated augmented block designs (DABD) and the group of randomized blocks design experiments with common treatments (ERBCT). For comparison, it was imposed a condition that the number of genotypes under selection was greater than the number of units available for experimental designs with repetition. Four scenarios were composed of a combination of different values of heritability and parametric residual coefficient of variation. From the 2400 simulations per scenario the ABD had the highest selection efficiency. The designs with repetition (DABD and ERBCT) had similar selection efficiency between them. It is possible to conclude that not using repetitions, and therefore, evaluating a larger number of genotypes, can bring better results to the plant breeding program.

Este trabalho teve por objetivo comparar a eficiência na seleção de genótipos e a qualidade das estimativas dos componentes de variância e da herdabilidade, empregando o delineamento em blocos aumentados (DBA), o delineamento em blocos aumentados duplicados (DBAD) e o grupo de experimentos em blocos casualizados com tratamentos comuns (EBCTC). Para a comparação, foi imposta a condição de que o número de genótipos sob seleção era maior do que o número de unidades experimentais disponíveis para os delineamentos com repetição. Quatro cenários foram compostos da combinação de diferentes valores de herdabilidade e do coeficiente de variação residual paramétricos. Das 2.400 simulações por cenário, o DBA apresentou a maior eficiência de seleção. Os delineamentos com repetição (DBAD e EBCTC) apresentaram eficiência de seleção semelhante entre si. É possível concluir que a não realização de repetições, avaliando-se um maior número de genótipos, pode trazer melhores resultados ao programa de melhoramento de plantas.

ANÁLISE DE TRILHA DO RENDIMENTO DO FEIJOEIRO E SEUS COMPONENTES PRIMÁRIOS EM MONOCULTIVO E EM CONSÓRCIO COM A CULTURA DO MILHO

Path analysis of grain yield (basic variable) and its primary components (explicatory variables) was worked in common bean in monoculture and intercropped with maize. In general, the results were similar in both cropping systems. Among the explicatory variables studied, only the number of pods per plot showed a good combination of path coefficient and correlation, both high, in monoculture and intercropped. It could be concluded that the character number of pods per plot has an important influence on grain yield, which may be of great value for genetic gains in this character, by indirect selection.

Realizou-se análise de trilha do rendimento de grãos (variável básica) vs. seus componentes primários (variáveis explicativas), em monocultivo e em consórcio com a cultura do milho. De modo geral, os resultados foram semelhantes nos dois sistemas de cultivo. Das três variáveis explicativas envolvidas no estudo, o número de vagens por parcela foi a única que apresentou boa combinação de coeficiente de trilha e correlação, ambos altos, tanto no monocultivo como no consórcio. Concluiu-se que o caráter número de vagens por parcela tem influência marcante na produção de grãos, podendo ser de grande valor nos progressos genéticos deste caráter, via seleção indireta.

Análise de trilha do rendimento do feijoeiro e seus componentes primários em monocultivo e em consórcio com a cultura do milho

Path analysis of grain yield (basic variable) and its primary components (explicatory variables) was worked in common bean in monoculture and intercropped with maize. In general, the results were similar in both cropping systems. Among the explicatory variables studied, only the number of pods per plot showed a good combination of path coefficient and correlation, both high, in monoculture and intercropped. It could be concluded that the character number of pods per plot has an important influence on grain yield, which may be of great value for genetic gains in this character, by indirect selection.

Realizou-se análise de trilha do rendimento de grãos (variável básica) vs. seus componentes primários (variáveis explicativas), em monocultivo e em consórcio com a cultura do milho. De modo geral, os resultados foram semelhantes nos dois sistemas de cultivo. Das três variáveis explicativas envolvidas no estudo, o número de vagens por parcela foi a única que apresentou boa combinação de coeficiente de trilha e correlação, ambos altos, tanto no monocultivo como no consórcio. Concluiu-se que o caráter número de vagens por parcela tem influência marcante na produção de grãos, podendo ser de grande valor nos progressos genéticos deste caráter, via seleção indireta.

Associação entre respostas obtidas por meio de métodos de adaptabilidade e estabilidade em alfafa / Association between responses obtained using adaptability and stability methods in alfalfa

Este trabalho teve por objetivo avaliar a associação entre as respostas de alguns métodos de adaptabilidade e estabilidade por meio da técnica multivariada: análise de correspondência. Foram utilizados dados provenientes de um experimento sobre produção de matéria seca de 92 genótipos de alfafa (Medicago sativa) realizado em blocos ao acaso, com duas repetições. Os genótipos foram submetidos a 20 cortes, no período de novembro de 2004 a junho de 2006. Cada corte foi considerado um ambiente. As estimativas de adaptabilidade e de estabilidade de produção foram obtidas pelos métodos de Eberhart e Russell (1966), Cruz, Torres e Vencovsky (1989), método centróide ampliado e Lin e Binns (1988). Após a análise de associação, verificou-se que a técnica de análise de correspondência mostrou-se eficaz para o estudo da associação e capacidade de discriminação das respostas dos métodos de adaptabilidade e estabilidade. As respostas desfavorável (D) e desfavorável imprevisível (DI) associadas aos métodos de Lin e Binns (1988) e Eberhart e Russell (1966), respectivamente, são discrepantes em relação às outras respostas obtidas por estes métodos. Dentre todos os métodos avaliados os que possuem maior associação entre as respostas são os métodos de Eberhart e Russell (1966) e Cruz et al. (1989).

This study aimed to evaluate the association between responses obtained using methods of adaptability and stability by using correspondence analysis. The forage yield of 92 genotypes of alfalfa (Medicago sativa L.) was investigated. The trial had a randomized block design, with 2 replicates, and the data were used to test the reliability of the different methods. Twenty cuttings were obtained from each genotype between November 2004 and June 2006. Each cutting was grown in a different environment. The estimates of adaptability and stability were obtained using the methods of Eberhart and Russell (1966), Cruz, Torres and Vencovsky (1989), Nascimento et al. (2009b), and Lin and Binns (1988). Following the association analysis, correspondence analysis was conducted for determining association and discriminating the responses obtained using the methods of adaptability and stability. The unfavorable (D) and unpredictable unfavorable (DI) responses obtained using the methods of Lin and Binns (1988) and Eberhart and Russell (1966), respectively, were discrepant in relation to other responses obtained using these methods. The greatest association between responses was confirmed using the methods of Eberhart and Russell (1966) and Cruz, Torres and Vencovsky (1989).

Associação entre respostas obtidas por meio de métodos de adaptabilidade e estabilidade em alfafa / Association between responses obtained using adaptability and stability methods in alfalfa

 Este trabalho teve por objetivo avaliar a associação entre as respostas de alguns métodos de adaptabilidade e estabilidade por meio da técnica multivariada: análise de correspondência. Foram utilizados dados provenientes de um experimento sobre produção de matéria seca de 92 genótipos de alfafa (Medicago sativa) realizado em blocos ao acaso, com duas repetições. Os genótipos foram submetidos a 20 cortes, no período de novembro de 2004 a junho de 2006. Cada corte foi considerado um ambiente. As estimativas de adaptabilidade e de estabilidade de produção foram obtidas pelos métodos de Eberhart e Russell (1966), Cruz, Torres e Vencovsky (1989), método centróide ampliado e Lin e Binns (1988). Após a análise de associação, verificou-se que a técnica de análise de correspondência mostrou-se eficaz para o estudo da associação e capacidade de discriminação das respostas dos métodos de adaptabilidade e estabilidade. As respostas desfavorável (D) e desfavorável imprevisível (DI) associadas aos métodos de Lin e Binns (1988) e Eberhart e Russell (1966), respectivamente, são discrepantes em relação às outras respostas obtidas por estes métodos. Dentre todos os métodos avaliados os que possuem maior associação entre as respostas são os métodos de Eberhart e Russell (1966) e Cruz et al. (1989).

This study aimed to evaluate the association between responses obtained using methods of adaptability and stability by using correspondence analysis. The forage yield of 92 genotypes of alfalfa (Medicago sativa L.) was investigated. The trial had a randomized block design, with 2 replicates, and the data were used to test the reliability of the different methods. Twenty cuttings were obtained from each genotype between November 2004 and June 2006. Each cutting was grown in a different environment. The estimates of adaptability and stability were obtained using the methods of Eberhart and Russell (1966), Cruz, Torres and Vencovsky (1989), Nascimento et al. (2009b), and Lin and Binns (1988). Following the association analysis, correspondence analysis was conducted for determining association and discriminating the responses obtained using the methods of adaptability and stability. The unfavorable (D) and unpredictable unfavorable (DI) responses obtained using the methods of Lin and Binns (1988) and Eberhart and Russell (1966), respectively, were discrepant in relation to other responses obtained using these methods. The greatest association between responses was confirmed using the methods of Eberhart and Russell (1966) and Cruz, Torres and Vencovsky (1989).